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申请/专利权人：北京映翰通网络技术股份有限公司

摘要：本发明公开了一种适用于智能售货机的未识别商品训练方法，包括：根据结算图像识别算法得到的结果的置信度信息筛选出需要进行结果校正的结算订单并置信度低于阈值的商品SKU码进行校正；判定该校正后的商品SKU码是否为未训练商品；若未训练商品所积累的子图数量未达到预定值，将该校正后的结算订单信息送入待处理订单数据库并进行图像处理以截取商品子图；对商品子图集合进行数据标注存入待训练商品子图数据库；当某一未训练商品的待训练商品子图数据库中的子图数量达到阈值时，则启动针对该未训练商品的图像识别训练，并对训练后的图像识别模型进行测试；当测试成功品类池的商品SKU码数量达到预定值时，则启动结算图像识别算法的自动更新部署。

主权项：1.一种适用于智能售货机的未识别商品训练方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1.根据结算图像识别算法得到的结果的置信度信息筛选出需要进行结果校正的结算订单；S2.对筛选出的结算订单中的由结算图像识别算法给出的置信度低于阈值的商品SKU码进行校正；S3.对校正后的商品SKU码与结算图像识别算法对应的已完成训练的商品SKU码数据库进行对比，判定该校正后的商品SKU码是否为未训练商品；S4.查询该未训练商品品类的训练子图数量是否达到预定数额；S5.若针对该商品SKU码所积累的子图数量还未达到预定值，将该校正后的结算订单信息送入待处理订单数据库，所述结算订单信息包括已订单视频数据和对应的校正后的商品SKU码；S6.对待处理订单数据库中的订单视频数据进行图像处理以截取商品子图；S7.根据订单信息中包含的未训练商品所对应商品SKU码对商品子图集合进行数据标注；S8.将标注好的未训练商品子图按商品SKU码分类存入待训练商品子图数据库；S9.当某一未训练商品的待训练商品子图数据库中的子图数量达到阈值时，则启动针对该未训练商品的图像识别训练，并对训练后的图像识别模型进行测试；S10，将测试成功的商品SKU码存入测试成功品类池，将测试失败的商品SKU码存入测试失败品类池；S11，当测试成功品类池的商品SKU码数量达到预定值时，则启动结算图像识别算法的自动更新部署；S12，当测试失败品类池的商品SKU码数量达到预定值时，则启动结算图像识别算法的线下训练及部署。

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