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申请/专利权人：中国科学院声学研究所
摘要：本发明涉及水声物理、目标估计领域，特别涉及一种基于机器学习的矢量水听器多目标方位估计及谱分离方法。本发明方法包括：S1.基于单矢量水听器接收的多个目标辐射噪声的时域数据获得离散方位谱；S2.将方位谱按照最大幅度从大到小进行排序，并依次将作为方位中心，计算幅度加权值和角度密度中心，并以计算的角度密度中心作为方位中心进行迭代计算，直到相邻两次计算的角度密度中心小于角度阈值，输出按照幅度值从大到小排列的多个目标的方位、幅度和辐射噪声频谱；S3.计算幅度动态阈值，输出幅度大于幅度动态阈值的目标方位和辐射噪声谱。本发明可以无需给定目标数目的情况下，自动输出目标方位，同时设计的动态阈值更能适应高噪声环境。
主权项：1.一种基于机器学习的矢量水听器多目标方位估计及谱分离方法，所述方法包括：步骤S1.基于单矢量水听器接收的多个目标辐射噪声的时域数据获得离散方位谱；步骤S2.将方位谱按照最大幅度从大到小进行排序，并依次将作为方位中心，计算幅度加权值和角度密度中心，并以计算的角度密度中心作为方位中心进行迭代计算，直到相邻两次计算的角度密度中心小于角度阈值，输出按照幅度值从大到小排列的多个目标的方位、幅度和辐射噪声频谱；步骤S3.计算幅度动态阈值，输出幅度大于幅度动态阈值的目标方位和辐射噪声谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院声学研究所 基于机器学习的矢量水听器多目标方位估计及谱分离方法
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