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用于半监督语义分割训练的多行为模式协同训练方法 

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申请/专利权人:闽江学院

摘要:本发明公开了一种用于半监督语义分割训练的多行为模式协同训练方法,包括:对模型R1和模型R2利用有标签图像进行学习且每个子网为无标签数据生成伪标签;为每个模型添加一个行为模式向量提取模块;为每个子网引入一条新的数据流,并在该数据流上应用不同的特征扰动;整合后得到每个模型在训练中的总损失函数;本发明通过提升协同训练框架中子网的差异性以提升分割性能。

主权项:1.一种用于半监督语义分割训练的多行为模式协同训练方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对模型R1和模型R2利用有标签图像进行学习且每个子网为无标签数据生成伪标签;步骤2、为每个模型添加一个行为模式向量提取模块;步骤3、为每个子网引入一条新的数据流,并在该数据流上应用不同的特征扰动;步骤4、对步骤1-步骤3进行整合,得到每个模型在训练中的总损失函数。

全文数据:

权利要求:

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