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申请/专利权人：中译语通科技(昆明)有限公司
摘要：本发明属于军事安全技术领域，公开了一种基于大语言模型适用于机器翻译的句子切分方法及装置，该方法包括：利用大语言模型的调优完成标点符号重构功能，实现标点符号重构模型的训练；利用标点符号重构模型优化机器翻译的输入文本；输出对应的翻译结果，完成本轮翻译。本发明通过使用大规模语言模型进行句子标点符号重构，实现句子切分的功能，解决机器翻译在实际使用过程中面临的不确定性输入时，无法进行有效切分的问题。从而提升机器翻译的可用性，提升机器翻译的翻译质量。带来的经济效益和社会效益主要体现在：提升了句子切分的准确性和有效性，提升了机器翻译的翻译质量，有助于减少后续人工审校的工作量，提升翻译效率。
主权项：1.一种基于大语言模型适用于机器翻译的句子切分方法，其特征在于，该方法包括：S1：利用大语言模型的调优完成标点符号重构功能，实现标点符号重构模型的训练；S2：利用标点符号重构模型优化机器翻译的输入文本；S3：输出对应的翻译结果，完成本轮翻译。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中译语通科技(昆明)有限公司 基于大语言模型适用于机器翻译的句子切分方法及装置
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