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申请/专利权人:华泰证券股份有限公司
摘要:本发明公开了一种相似句子对判断方法、系统及存储介质,所述方法包括如下步骤:步骤1:根据实际使用场景并按照意图冲突和问句相似度,将数据集整理成多组句子对;步骤2:使用与Robert网络对接的Encoder将步骤1中的多组句子对转换为对应的语义表征空间,获取符合语义的Embedding结果样本;步骤3:将步骤2处理后的Embedding结果样本输入Robert网络中训练,并将Robert网络的CrossEntropyLoss函数替换为FocalLoss函数,来消除不同类别的相似句子对样本不平衡问题;步骤4:重复步骤3进行训练优化,直至满足收敛条件,从而准确地将Embedding结果样本分类为相似句子对和非相似句子对。本发明能够保证相似句子对判断的准确率。
主权项:1.一种相似句子对判断方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1:根据实际使用场景并按照意图冲突和问句相似度,将数据集整理成多组句子对;步骤2:使用与Robert网络对接的Encoder将步骤1中的多组句子对转换为对应的语义表征空间,获取符合语义的Embedding结果样本;步骤3:将步骤2处理后的Embedding结果样本输入Robert网络中训练,并将Robert网络的CrossEntropyLoss函数替换为FocalLoss函数,来消除不同类别的相似句子对样本不平衡问题;步骤4:重复步骤3进行训练优化,直至满足收敛条件,从而准确地将Embedding结果样本分类为相似句子对和非相似句子对;其中,所述Robert网络基于Bert算法;Robert网络对学习率的峰值和warm-up更新步数作出调整,将Adam中的改为,不对序列进行截短,使用全长度序列,使用DGX-1eachwith8*32GBNVIDIAV100GPUsinterconnectedbyInfiniband处理器。
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百度查询: 华泰证券股份有限公司 一种相似句子对判断方法、系统及存储介质
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