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申请/专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要：本发明涉及一种用于遥感图像边缘清晰化的稀疏表征去噪超分辨重构方法机其适用的系统，涉及遥感图像处理技术领域。该系统包括：稀疏去噪模块和超分重构模块；其中，稀疏去噪模块，用于训练高低分辨率字典对及获得去噪后图像；超分重构模块，用于通过高低分辨率字典对关系完成基于去噪后图像的超分辨重构过程。本发明采用K‑SVD字典学习方法联合训练高低分辨率字典对，结合OMP正交匹配追踪方法，利用更新后的低分辨率字典重建去噪后图像，之后根据高低分辨率字典关系得到高分辨率图像，利用Sobel算子优化后作为原图像的稀疏表征去噪超分辨图像，所获图像证明该算法对噪声抑制效果明显，图像全局干净、边缘清晰。
主权项：1.一种用于遥感图像边缘清晰化的稀疏表征去噪超分辨重构方法适用的系统，其特征在于，包括：稀疏去噪模块和超分重构模块；其中，所述稀疏去噪模块，用于训练高低分辨率字典对及获得去噪后图像；所述超分重构模块，用于通过高低分辨率字典对关系完成基于去噪后图像的超分辨重构过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种用于遥感图像边缘清晰化的稀疏表征去噪超分辨重构方法及其适用的系统
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