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申请/专利权人：杭州爱鸥光学科技有限公司
摘要：本发明公开一种基于人工智能的飞秒脉冲单帧全域测量方法、系统及装置，方法包括：获取初始时域干涉条纹，基于初始时域干涉条纹形成初始飞秒脉冲测量数据集；对初始飞秒脉冲测量数据集进行预处理，得到飞秒脉冲测量数据集；建立飞秒脉冲测量网络，基于飞秒脉冲测量数据集对飞秒脉冲测量网络进行训练，得到飞秒脉冲测量模型；将待测量时域干涉条纹输入至飞秒脉冲测量模型中进行推理，得到测量飞秒脉冲实部数据及测量飞秒脉冲虚部数据；通过数据重构得到脉冲时域数据；对脉冲时域数据进行数据变换得到脉冲频域数据，实现飞秒脉冲的全域测量。本发明的方法解决了现有飞秒脉冲全域测量方法中难以对低能量高重频飞秒脉冲序列进行单帧全域测量的问题。
主权项：1.一种基于人工智能的飞秒脉冲单帧全域测量方法，其特征在于，包括以下步骤：获取初始时域干涉条纹，基于初始时域干涉条纹形成初始飞秒脉冲测量数据集；对初始飞秒脉冲测量数据集进行预处理，得到时域干涉条纹及飞秒脉冲标签，进而形成飞秒脉冲测量数据集，其中，所述飞秒脉冲标签为脉冲实部数据与脉冲虚部数据交织排列；建立飞秒脉冲测量网络，基于飞秒脉冲测量数据集对飞秒脉冲测量网络进行训练及优化，得到飞秒脉冲测量模型；将待测量时域干涉条纹输入至飞秒脉冲测量模型中进行推理，得到测量飞秒脉冲实部数据及测量飞秒脉冲虚部数据；将测量飞秒脉冲实部数据及测量飞秒脉冲虚部数据进行数据重构，得到脉冲时域数据；对脉冲时域数据进行数据变换得到脉冲频域数据，基于脉冲时域数据及脉冲频域数据实现飞秒脉冲的全域测量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州爱鸥光学科技有限公司 基于人工智能的飞秒脉冲单帧全域测量方法、系统及装置
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