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申请/专利权人：广州柏诚智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种利用Meter‑YOLO模型的字轮式水表读数识别方法、系统，包括以下步骤：S1：采集多张不同的字轮式水表图像；S2：利用多张字轮式水表图像进行字轮式水表数据集的制作；S3：对字轮式水表数据集中的各张字轮式水表图像进行标注；S4：进一步利用字轮式水表数据集对Meter‑YOLO模型进行训练。本发明的Meter‑YOLO模型为基于YOLOv8模型的改进，本发明能够提高字轮式水表读数识别的准确率、速度、鲁棒性，更好地适应于字轮式水表的各种实际应用场景中，可以更加有效地进行字轮式水表读数的识别工作，在保障高精度的同时，也适用于资源受限的实际应用场景，为提升读数识别准确率提供了一个有效的解决方案，有效地提升检测精度且有效地减少模型误检、漏检等现象。
主权项：1.利用Meter-YOLO模型的字轮式水表读数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集多张不同的字轮式水表图像；S2：利用多张所述字轮式水表图像进行字轮式水表数据集的制作；S3：对所述字轮式水表数据集中的各张所述字轮式水表图像进行标注；S4：进一步利用所述字轮式水表数据集对Meter-YOLO模型进行训练以实现对所述字轮式水表图像的读数识别，其中，所述Meter-YOLO模型为基于YOLOv8模型的改进。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州柏诚智能科技有限公司 利用Meter-YOLO模型的字轮式水表读数识别方法、系统
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