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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
摘要：本申请涉及读音识别技术领域，提供一种多音字读音识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待识别的文本；确定文本中的多音字；对文本的每一个字进行编码，将编码结果输入预训练语言模型，得到每一个字的语义向量；对文本进行分词编码，将分词编码结果输入分词嵌入表示模块，得到每一个字的分词向量；对文本进行词性编码，将词性编码结果输入词性嵌入表示模块，得到每一个字的词性向量；将语义向量、分词向量以及词性向量相加，基于相加结果，经过自注意力模块和层归一化，得到每一个字的最终向量；筛选出多音字的最终向量；基于多音字的最终向量，使用全连接层对多音字的读音进行分类，得到多音字的读音。本申请提高多音字识别的准确率。
主权项：1.一种多音字读音识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的文本；确定所述文本中的多音字；对所述文本的每一个字进行编码，将编码结果输入预训练语言模型，得到所述文本每一个字的语义向量；对所述文本进行分词编码，将分词编码结果输入分词嵌入表示模块，得到所述文本每一个字的分词向量；对所述文本进行词性编码，将词性编码结果输入词性嵌入表示模块，得到所述文本每一个字的词性向量；将所述语义向量、分词向量以及词性向量相加，基于相加结果，经过自注意力模块和层归一化，得到每一个字的最终向量；筛选出所述多音字的最终向量；基于所述多音字的最终向量，使用全连接层对所述多音字的读音进行分类，得到所述多音字的读音。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司 广州视源人工智能创新研究院有限公司 多音字读音识别方法、装置、设备及存储介质
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