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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明涉及IPv6侧设备路由器指纹信息探测方法、装置和设备，通过分别针对IPv6路由器地址数据集中的所有目标地址各发送10个特定的数据包，以从相应的响应报文中提取设定特征；通过SNMPv3和IPv6中存在的EUI‑64地址获取IPv6路由器地址数据集中路由器的准确厂商标签，建立基准数据集；还分别将每个目标地址下所有的设定特征的特征值组装成相应的特征向量，然后从而建立特征向量与厂商标签之间的映射关系。最后获取待探测目标地址的特征向量后与签名数据库中的签名进行对比，通过匹配的签名直接确定目标路由器的厂商类型。实现了正确且高效的为网络路由器地址种类分类，适用于多种网络环境。
主权项：1.一种IPv6侧设备路由器指纹信息探测方法，其特征在于，包括步骤：通过探测主机以本机地址为源地址，分别向目标地址发送10个数据包并接收所述目标地址相应返回的响应报文，从所述响应报文中提取设定特征；所述目标地址为IPv6路由器地址数据集中的地址，所述数据包包括ICMPv6回声请求、TCP请求包、UDP请求包以及SNMPv3请求包，所述设定特征包括IPID序列、初始TTL值和响应大小；通过SNMPv3和IPv6中存在的EUI-64地址，获取IPv6路由器地址数据集中各路由器的准确厂商标签并构建基准数据集；收集所述探测主机从所述目标地址处得到的设定特征，分别将每个所述目标地址下所有的设定特征的特征值组装成一个特征向量；所述特征向量与所述目标地址一一对应；以所述基准数据集作为训练集，根据所有的所述特征向量通过监督学习的方式进行训练，建立所述特征向量与厂商标签之间的映射关系，得到签名数据库；通过所述探测主机获取待探测目标地址的特征向量后，从所述签名数据库中找到与所述待探测目标地址的特征向量匹配的目标签名，利用所述目标签名确定所述待探测目标地址对应的目标路由器的厂商类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 IPv6侧设备路由器指纹信息探测方法、装置和设备
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