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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种针对智能网联汽车的融合安全风险的量化分析方法，属于智能网联汽车领域。方法包括：基于各系统的抽象化模型，确认各系统的功能安全、预期功能安全和信息安全的融合安全属性值和融合安全分析矩阵，以确定各系统的分析优先级；针对分析优先级依次分析的每一个目标系统，均执行：评估各不安全行为的触发风险系数；确定不安全行为与危险场景的对应关系表，并分别确定各不安全行为在各危险场景下对应的危险场景暴露率、风险可控性和风险事故严重程度；基于各不安全行为的触发风险系数、危险场景暴露率、风险可控性和风险事故严重程度，计算当前目标系统对应的融合安全风险值。本方案可以实现三类安全风险的融合量化评估。
主权项：1.一种针对智能网联汽车的融合安全风险的量化分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于预先建立的智能网联汽车的各系统的抽象化模型，分别确认每一个系统的功能安全属性值、预期功能安全属性值和信息安全属性值，以分别计算每一个系统的融合安全属性值和融合安全分析矩阵，并基于所述融合安全属性值，确定各系统的分析优先级；针对基于所述分析优先级依次分析的每一个融合安全属性值非零的目标系统，均执行：基于当前目标系统的所述抽象化模型和所述融合安全分析矩阵，评估各不安全行为的触发风险系数；确定不安全行为与危险场景的对应关系表，并分别确定各不安全行为在各危险场景下对应的危险场景暴露率、风险可控性和风险事故严重程度；基于各不安全行为的所述触发风险系数、各不安全行为在各危险场景下对应的危险场景暴露率、风险可控性和风险事故严重程度，计算当前目标系统对应的融合安全风险值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 针对智能网联汽车的融合安全风险的量化分析方法
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