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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司;北京邮电大学
摘要：一种电力数据中台的攻击溯源方法、系统、设备及介质，包括：基于预先确定的高风险用户利用鲁汶社区检测算法划分为若干社区；对各社区利用任一节点的直接连接数、任一节点到其它节点的平均距离、任一节点在其它节点对之间最短路径上出现的频率和任一节点及其相邻节点的重要性，确定各社区的中心重点用户作为攻击风险用户；其中，鲁汶社区检测算法基于合谋概率、合谋次数、合谋的时间间隔及相关数据的敏感等级识别高风险用户中的社区结构并划分；利用社群检测技术可以实时追踪用户的行为，捕捉潜在威胁；根据中心性度量计算从电力数据网络中挖掘出关键用户，识别潜在风险并提升数据中台的数据安全性；利用贝叶斯网络模型计算和评估用户的风险水平。
主权项：1.一种电力数据中台的攻击溯源方法，其特征在于，包括：基于预先确定的高风险用户利用鲁汶社区检测算法划分为若干社区；对各社区利用任一节点的直接连接数、任一节点到其它节点的平均距离、任一节点在其它节点对之间最短路径上出现的频率和任一节点及其相邻节点的重要性，确定各社区的中心重点用户作为攻击风险用户；其中，所述鲁汶社区检测算法基于合谋概率、合谋次数、合谋的时间间隔以及相关数据的敏感等级识别高风险用户中的社区结构并进行划分。
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权利要求：
百度查询： 国网辽宁省电力有限公司 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 国网智能电网研究院有限公司 国家电网有限公司 北京邮电大学 一种电力数据中台的攻击溯源方法、系统、设备及介质
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