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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明公开了一种基于变分贝叶斯近似的增广卡尔曼滤波器的瞬态声场重建方法，属于瞬态声场重建领域，该方法包括以下步骤：在待测声场设置全息面，基于所述全息面进行时域声压信号进行测量得到测量声压列向量；在待测声场设置虚源面，基于所述虚源面将波数域离散为若干波数点；基于所述测量声压列向量和若干波数点，采用时域平面波叠加法对时域声压信号进行建模得到声压信号模型；基于所述声压信号模型，采用基于变分贝叶斯近似的增广卡尔曼滤波器对声场的状态向量和虚源面上的压力时间波数谱进行联合递归估计得到状态向量估计和波数谱估计；基于所述状态向量估计和波数谱估计重建声场中任意空间点在各个时刻的声压信号。
主权项：1.一种基于变分贝叶斯近似的增广卡尔曼滤波器的瞬态声场重建方法，其特征在于，包括以下步骤：在待测声场设置全息面，基于所述全息面进行时域声压信号进行测量得到测量声压列向量；在待测声场设置虚源面，基于所述虚源面将波数域离散为若干波数点；基于所述测量声压列向量和若干波数点，采用时域平面波叠加法对时域声压信号进行建模得到声压信号模型；基于所述声压信号模型，采用基于变分贝叶斯近似的增广卡尔曼滤波器对声场的状态向量和虚源面上的压力时间波数谱进行联合递归估计得到状态向量估计和波数谱估计；基于所述状态向量估计和波数谱估计重建声场中任意空间点在各个时刻的声压信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种基于变分贝叶斯近似的增广卡尔曼滤波器的瞬态声场重建方法
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