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申请/专利权人：西安智慧时代信息科技有限公司

摘要：本发明涉及监考管理技术领域，本发明公开了一种基于信息安全的监考管理系统及方法，包括将人脸图像特征序列和数字验证序列进行融合，生成人脸验证序列，基于人脸验证序列对当前用户进行识别，在考试交互界面获取鼠标坐标点和键盘事件集合，基于鼠标坐标点和键盘事件集合判断是否存在作弊，获取当前用户的交互界面图像，将交互界面图像输入到预构建的卡顿识别模型中，获得卡顿识别结果，基于卡顿识别结果和用户无操作时长判断是否进行强制交卷操作，通过对图像数据的进一步处理，能够避免通过单一图像无法进行有效识别的问题，并且在进行监测的过程中，能够有效识别出他人用远程控制电脑的方式帮助用户进行作弊的行为。

主权项：1.一种基于信息安全的监考管理方法，应用于在线考试用户端，在线考试用户端设有人脸验证控件，其特征在于，包括：S10：响应作用于所述人脸验证控件的第一触发操作，获取当前用户的人脸图像集，响应作用于输入验证码的第二触发操作，获取当前用户输入的验证码；S20：基于人脸图像集生成人脸图像特征序列，基于验证码生成数字验证序列，将人脸图像特征序列和数字验证序列进行融合，生成人脸验证序列，基于人脸验证序列对当前用户进行识别，生成验证结果，验证结果包括识别成功和识别失败，生成后的人脸验证序列指的是需要用户根据验证码的顺序进行人脸识别验证；S30：当验证结果为识别成功时，则显示考试交互界面，在考试交互界面获取鼠标坐标点和键盘事件集合，基于鼠标坐标点和键盘事件集合判断是否存在作弊；S40：获取当前用户的交互界面图像，将交互界面图像输入到预构建的卡顿识别模型中，获得卡顿识别结果，持续获取用户无操作时长，基于卡顿识别结果和用户无操作时长判断是否进行强制交卷操作；所述获取当前用户的人脸图像集的方法包括：调取预构建数据库中用户预存图像集，将用户预存图像集作为人脸图像集，人脸图像集包括M帧人脸图像，M为大于1的整数；所述基于人脸图像集生成人脸图像特征序列的方法包括：将人脸图像集中M帧人脸图像的顺序进行随机打乱，基于方向梯度直方图算法对人脸图像集进行特征提取，以此生成人脸图像特征序列；所述将人脸图像特征序列和数字验证序列进行融合，生成人脸验证序列的方法包括：将人脸图像特征序列依次与数字验证序列进行随机融合，以此生成人脸验证序列；所述卡顿识别模型的构建方法包括：获取h组数据，h为大于1的正整数，数据包括历史交互界面图像和历史卡顿识别结果，将历史交互界面图像和历史卡顿识别结果作为样本集，将样本集划分为训练集和测试集，构建分类器，将训练集中的历史交互界面图像作为输入数据，将训练集中的历史卡顿识别结果作为输出数据，对分类器进行训练，得到初始分类器，利用测试集对初始分类器进行测试，输出满足预设准确度的分类器作为卡顿识别模型。

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