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申请/专利权人：杭州熔合智造科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于OSRBLS与嵌入标注的未知协议解析方法和系统，属于通信技术领域。包括：获取目标协议报文信息并处理为矩阵化报文数据；采用OSRBLS协议识别模型获取矩阵化报文数据的嵌入特征，识别协议类别；当识别为已知类别时，按照规范格式生成解析结果；当识别为未知协议时，将新类别未知协议更新至OSRBLS协议识别模型，同时采用字段解析模型生成新类别未知协议的字段解析结果，并记录新类别未知协议规范格式；所述的字段解析模型以矩阵化报文数据和相似嵌入矩阵作为输入，以矩阵化字段解析结果为输出。本发明解决了传统的工控协议解析方法因为当下生产环境的复杂化以及工控协议的私有化不再适用的问题。

主权项：1.基于OSRBLS与嵌入标注的未知协议解析方法，其特征在于，包括：获取目标协议报文信息并处理为矩阵化报文数据；采用OSRBLS协议识别模型获取矩阵化报文数据的嵌入特征，根据嵌入特征与已知类别协议报文的特征中心之间的相似度识别矩阵化报文数据所属的协议类别；当识别为已知类别协议时，按照对应类别协议规范格式生成解析结果；当识别为未知协议类别时，将新类别未知协议更新至OSRBLS协议识别模型，同时采用字段解析模型生成新类别未知协议的字段解析结果，并记录新类别未知协议规范格式；所述的字段解析模型以矩阵化报文数据和相似嵌入矩阵作为输入，以矩阵化字段解析结果为输出，所述的相似嵌入矩阵是由与矩阵化报文数据相似度最高的若干已知类别协议报文的特征中心拼接得到的；所述的OSRBLS协议识别模型根据已知类别协议报文数据预训练得到，预训练过程包括：获取已知类别协议报文信息并处理为矩阵化报文数据，作为协议识别训练集，按照协议类别分组，获取每组协议的特征中心；根据协议识别训练集中的协议类别设置嵌入特征数量，初始化特征节点数量和增强节点数量；将协议识别训练集中的每一条报文数据通过二维卷积网络映射得到预设数量的特征节点和增强节点，再将报文数据对应的特征节点和增强节点的集合映射得到该报文数据的嵌入特征，根据嵌入特征与已知类别协议报文的特征中心计算损失，以最小化训练损失为目标更新当前增强节点权重参数；若最小化训练损失大于阈值，则将增强节点数量加一，根据当前增强节点权重参数更新增加增强节点数量之后的增强节点权重参数，重新计算最小化训练损失，直至最小化训练损失是否小于或等于阈值，得到预训练后的OSRBLS协议识别模型。

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