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申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明公开了一种基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法，属于推荐方法及系统领域。本发明可以基于领域中各知识点间的固有关系构建领域知识树并嵌入与知识点对应的学习资源，同时借助用户注册信息填写机会收集用户基本信息，基于用户的兴趣领域进行用户能力评测，测试用户在该领域的知识储备情况，根据用户的基本信息与其能力评测结果构建用户画像；最后基于用户画像用户在兴趣领域的知识储备情况以及用户的学习需求在领域知识树中搜索与用户当前学习进度相匹配的知识点，并推荐知识点中的学习材料供用户自主学习。本发明可有效提高在线学习背景下的学习路径推荐效率，提升用户的学习效果。

主权项：1.一种基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法，其特征在于，包括：S1、获取目标用户的用户基本信息并从中提取用户的兴趣领域和学习模式需求，向目标用户发送关于其兴趣领域的用户能力评测，并收集关于目标用户在其兴趣领域知识储备情况的能力评测结果，形成由目标用户的兴趣领域、学习模式需求和能力评测结果组成的目标用户画像；S2、根据目标用户画像中的兴趣领域，获取针对该兴趣领域预先构建的领域知识树；其中，每棵所述领域知识树以所在领域各种知识节点形成知识图谱形式的领域知识树框架，在每一个知识节点中嵌有该知识节点对应的学习资源，且每一个知识节点均赋予与能力评测结果相关联的难度等级；同时所述领域知识树定期保持更新，且更新过程中，一方面获取所在领域最新招聘信息中的岗位需求，从中提取领域知识树框架中不存在的知识节点对领域知识树框架进行补全，另一方面对领域知识树框架中的各节点中的学习资源进行失效资源替换和最新资源更新；S3、从目标用户画像中解析目标用户的学习模式需求和能力评测结果，根据目标用户的学习模式需求以及能力评测结果确定目标用户下一步学习所需的知识节点难度等级，再从S2中所述领域知识树中搜索到符合该知识节点难度等级的知识节点集合，并将搜索到的知识节点集合以及其中各知识节点嵌有的学习资源作为推荐给目标用户的学习路径；所述领域知识树中的知识节点分为N个不同的难度等级，第j个难度等级对应设置知识门槛分值为5j-1*3；向目标用户发送关于其兴趣领域的用户能力评测时，需通过调查问卷的形式按照难度等级递增的顺序依次记录目标用户对N个难度等级知识点的掌握等级，其中目标用户对每个难度等级知识点的掌握程度分为五个掌握等级，掌握程度从第一掌握等级到第五掌握等级依次递增；根据调查问卷结果，计算目标用户在其兴趣领域的知识储备分其中k表示目标用户在填写调查问卷过程中第一次碰到掌握程度为第一掌握等级或第二掌握等级时对应的难度等级知识点的索引i，Ci表示目标用户在第i个难度等级知识点的得分，其中第一掌握等级得0分，第二掌握等级得1分，第三掌握等级得3分，第四掌握等级得4分，第五掌握等级得5分；在进行学习路径推荐时，先按照调查问卷中得到的目标用户在其兴趣领域的知识储备分Score，从N个难度等级中查找到知识门槛分值不高于Score的最高难度等级I，再按照目标用户的学习模式需求基于该难度等级I调整推荐给用户进行学习的知识节点难度等级；所述学习模式需求分为基础巩固和进阶学习；若目标用户选择的学习模式需求为基础巩固，则推荐给目标用户的知识节点集合中主要包含难度等级为I或者I-1的知识节点；若目标用户选择的学习模式需求为进阶学习，则推荐给目标用户的知识节点集合中主要包含难度等级为I+1的知识节点；所述所在领域最新招聘信息来源于目标用户的兴趣领域对应的前沿公司在招聘网站上发布的招聘信息，每个兴趣领域对应的前沿公司预先通过筛选指定形成用于监控招聘信息发布的公司列表。

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