买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：山东铂明网络科技有限公司

摘要：本发明涉及大数据领域，尤其涉及基于大数据的用户画像分析系统与方法，包通过与不同数据源进行接口对接获取用户信息数据，将不同来源的数据进行整合和清洗，形成预处理后的初始用户信息数据；通过得到的预处理后的初始用户信息数据，建立用户画像分析神经网络模型，输出用户画像分析结果；根据用户画像分析神经网络模型的分析结果以及动态环境感知网络模型的输出结果，建立用户需求预测网络模型，帮助企业提前做好准备，提供相应的产品或服务。本发明通过深入挖掘和分析用户数据，为企业提供更加精准、个性化和数据驱动的服务和决策支持，从而提升企业的竞争力和市场表现。

主权项：1.基于大数据的用户画像分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1.通过与不同数据源进行接口对接获取用户信息数据，将不同来源的数据进行整合和清洗，形成预处理后的初始用户信息数据；将预处理后的初始用户信息数据映射至高维特征空间，并对映射得到的高维数据实施时间序列分析；基于时间序列分析的结果和外部环境数据，借助深度学习构建动态环境感知网络模型，具体过程如下所示： ；其中，表示动态环境感知网络模型的输出结果；表示经过时间序列分析的结果；表示第个节点的权重值，，表示节点总数；表示模型对外部环境的感知因子；表示网络的动态程度；表示控制网络第个节点的响应指标；步骤S2.通过得到的预处理后的初始用户信息数据，建立用户画像分析神经网络模型，输出用户画像分析结果；在用户画像分析神经网络模型的评估层中，具体过程如下所示： ； ；其中，表示评估层的输入；表示相配层与评估层间的连接权重；表示评估层的偏置；表示相配层输出；表示评估层的输出；表示第个用户在相配时的预得分；表示根据用户信息关键标识综合设置的评分点总数；在输出层中，，表示输出层的输出，表示评估层与输出层的连接权重，表示输出层的偏置；步骤S3.根据用户画像分析神经网络模型的分析结果以及动态环境感知网络模型的输出结果，建立用户需求预测网络模型，帮助企业提前做好准备，提供相应的产品或服务； ；其中，表示用户需求预测网络模型的预测结果；表示在用户信息第层输出结果；表示用户需求预测网络的权重；表示常值系数；表示模型的偏置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东铂明网络科技有限公司 基于大数据的用户画像分析系统与方法