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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

摘要：本申请实施例提供了一种基于人工智能的自动理赔方法、装置、设备及介质，涉及技术领域。该方法包括：获取待处理理赔案件；确定待理赔案件中的原子特征分别在不同理赔标签对应的目标原子特征组合中命中的目标原子特征；根据目标原子特征对应的条件概率，确定命中的目标原子特征在不同理赔标签下对应的条件概率；根据命中的目标原子特征分别在不同理赔标签下对应的条件概率，对应计算不同理赔标签下待处理理赔案件对应的打分结果；根据打分结果，通过理赔标签预测模型获取待处理理赔案件对应的理赔标签，理赔标签预测模型用于利用打分结果和理赔标签之间的对应关系进行理赔标签预测。通过上述方法，能够实现准确地自动理赔。

主权项：1.一种基于人工智能的自动理赔的方法，其特征在于，包括：获取待处理理赔案件，所述待处理理赔案件包括至少一个原子特征；确定所述原子特征分别在不同理赔标签对应的目标原子特征组合中命中的目标原子特征；根据预获取的所述目标原子特征对应的条件概率，确定所述命中的目标原子特征在不同所述理赔标签下对应的条件概率，所述目标原子特征为所述目标原子特征组合中的原子特征；根据所述命中的目标原子特征分别在不同所述理赔标签下对应的条件概率，对应计算不同所述理赔标签下所述待处理理赔案件对应的打分结果；根据所述打分结果，通过理赔标签预测模型获取所述待处理理赔案件对应的理赔标签，所述理赔标签预测模型用于利用所述打分结果和所述理赔标签之间的对应关系进行理赔标签预测；根据多个样本理赔案件包括的所述原子特征，获取多个原子特征组合，所述样本理赔案件用于训练所述理赔标签预测模型；从所述多个原子特征组合中确定不同所述理赔标签分别对应的所述目标原子特征组合，所述目标原子特征组合包括预设数量的所述原子特征；每一所述样本理赔案件对应有一个所述理赔标签，所述方法还包括：确定具有第一理赔标签的所述样本理赔案件的总数量，以及具有第一目标原子特征的所述样本理赔案件的数量，所述第一理赔标签为不同所述理赔标签中的任意一个，所述第一目标原子特征为所述第一理赔标签对应的所述目标原子特征组合中的任意一个；计算具有所述第一目标原子特征的所述样本理赔案件的数量，与具有所述第一理赔标签的所述样本理赔案件的总数量之间的比值，获取所述第一目标原子特征在所述第一理赔标签下对应的所述条件概率；根据获取所述目标原子特征分别对应的条件概率，确定所述样本理赔案件分别在所述不同理赔标签下的打分结果；根据所述样本理赔案件的打分结果和所述样本理赔案件的理赔标签，确定所述理赔标签预测模型包括的线性参数，所述线性参数用于表征所述样本理赔案件的所述理赔标签和所述样本理赔案件在不同所述理赔标签下的打分结果之间的线性关系。

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