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申请/专利权人：武汉地铁集团有限公司;武汉烽火信息集成技术有限公司
摘要：本发明涉及地铁交通领域，具体为基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法及系统，包括：图像识别模块、人员分散模块、流量预测模块、乘车区间模块和闸机分流模块，图像识别模块用于获取车厢内的人员信息，人员分散模块用于计算人员分散度，流量预测模块用于预测到达站的人流量，乘车区间模块用于计算期望人流，并划分乘车区间，闸机分流模块用于调整闸机的位置，本发明能够识别乘客的出行习惯和需求，合理分配人流，减轻站厅拥挤现象，使乘客获得更好的站台通行空间，同时减少了乘客出站的路程，缩短乘客进出站的时间耗费，提高了地铁线路整体的通行效率和运营效果。
主权项：1.基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1.获取列车各车厢内的监控录像，使用AI视觉识别技术，对所述录像进行识别，得到各车厢内的人员流动信息；步骤S2.获取地铁站厅内自动扶梯的位置，根据自动扶梯的位置对列车车厢进行分类，结合步骤S1中获取的各类型车厢内的人员流动信息，对各类型车厢内的乘客比例进行正态性验证，计算人员分散率；步骤S3.根据上一周期内单程票的售票记录和地铁卡乘客的历史乘车记录，对下一周期的人流量进行预测，并计算乘客前往各到达站的概率；步骤S4.根据各到达站的出入口位置，计算乘客从各车厢内上车需要行走的出站距离，结合步骤S3中得到的乘客前往各到达站的概率和步骤S2中得到的实际分散率，计算乘客出站的期望距离，根据所述期望距离和列车各车厢内的空余空间，为乘客分配上车位置；步骤S5.根据步骤S4中确定的乘客分配情况，计算各闸机的分流位置，利用可移动装置调整闸机的位置，并在乘客进站后，根据乘客前往各到达站的概率，为乘客推荐候车地点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉地铁集团有限公司 武汉烽火信息集成技术有限公司 基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法及系统
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