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申请/专利权人:中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
摘要:本发明公开了一种基于Swin‑Transformer的突然电离层骚扰事件预报方法,包括如下步骤:步骤1,汇集太阳活动磁图数据和电波观测站网电离层观测数据;步骤2,筛选突然电离层骚扰事件;步骤3,对太阳磁图数据进行拼接和像素压缩;步骤4,将不同磁图样本做为正样本和负样本;步骤5,分训练集、验证集以及测试集;步骤6,输入模型中进行训练;步骤7,获得理想的结构参数;步骤8,在测试集上和单独事件期间进行模型精度测试,之后将模型用于预报。本发明所公开的方法,为短波通信系统选频和天波超视距目标探测提供技术支撑,具有重要的经济和军事意义。
主权项:1.一种基于Swin-Transformer的突然电离层骚扰事件预报方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,汇集太阳活动磁图数据和电波观测站网电离层观测数据;步骤2,根据电波观测站网电离层fmin观测数据和突然电离层骚扰事件工程标准,筛选2010—2022突然电离层骚扰事件;步骤3,对过去25小时的太阳磁图数据进行拼接和像素压缩,形成像素为256*256的模型输入磁图样本;步骤4,将发生突然电离层骚扰事件期间的磁图样本做为正样本,未发生突然电离层骚扰事件期间的磁图样本做为负样本;步骤5,对正样本进行数据反转和旋转,共计整理正样本4600组,负样本4600组,按照7:1:2的比例划分训练集、验证集以及测试集;步骤6,将正样本和负样本数据输入到Swin-Transformer模型中进行训练;步骤7,对模型批处理量、迭代次数和结构层进行调整优化,获得理想的结构参数;步骤8,在测试集上和单独事件期间进行模型精度测试,之后将模型用于突然电离层骚扰事件预报。
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