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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提供一种基于小样本的人类行为和需求的因果关系抽取方法，考虑智能体的行为如何反映对各种需求的应对，本发明引入了一个新颖的智能体学习问题，智能体通过学习人类行为和需求的因果关系制定行为规划，使得智能体生成的行为更符合人类的期望和需求，也更具有合理性和可解释性，人们更容易理解和解释智能体的行为后，可以提高智能体与人类的交互能力和用户体验，实现更加智能的人机交互；同时，本发明填补了智能体学习行为和需求之间的因果关系的技术空白。
主权项：1.一种基于小样本的人类行为和需求的因果关系抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取当前用户在当前场景下执行任一日常活动任务而产生的一系列体现不同需求的行为组合而成的行为视频，其中，各行为对应的需求为生理需求、安全需求或社交需求，同时，行为视频中至少包括20个行为，且行为序列中相邻行为之间的行为执行地点或者行为操作对象不同；S2：将所述行为视频输入训练好的智能体，由智能体输出由生理需求预测值、安全需求预测值以及社交需求预测值组成的需求预测向量；S3：判断是否存在预测值超过需求阈值，若为是，则将超过需求阈值的预测值中的最大值对应的需求作为当前用户的最急迫需求，同时，智能体响应最急迫需求并执行与最急迫需求对应的动作，以此帮助当前用户实现最急迫需求；若为否，重新获取行为视频输入智能体，并重复步骤S2～S3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于小样本的人类行为和需求的因果关系抽取方法
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