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申请/专利权人：西安交通大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要：公开了一种电力标准命名实体识别方法，方法中，对电力标准文本进行预处理操作获得输入文本；建立电力术语词典，并对词典进行词向量转化；基于BERT预训练模型将输入文本中的每个字转化为字级词嵌入向量；利用电力术语词典对输入文本进行分词操作，得到的词级词嵌入向量与字级词嵌入向量进行拼接得到输入向量；将输入向量通过BiLSTM网络进行上下文信息的学习，预测出每一个字属于不同标签的概率；利用CRF的转移矩阵规范标签之间的规则与相关性，输出该句的最佳输出序列作为预测结果。
主权项：1.一种电力标准命名实体识别方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤1：对电力标准文本进行预处理操作获得输入文本；步骤2：建立电力术语词典，并对词典进行词向量转化；步骤3：基于BERT预训练模型将输入文本中的每个字转化为字级词嵌入向量；步骤4：利用电力术语词典对输入文本进行分词操作，得到的词级词嵌入向量与字级词嵌入向量进行拼接得到输入向量；步骤5：将输入向量通过BiLSTM网络进行上下文信息的学习，预测出每一个字属于不同标签的概率；步骤6：利用CRF的转移矩阵规范标签之间的规则与相关性，输出该句的最佳输出序列作为预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 电力标准命名实体识别方法
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