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申请/专利权人：北京明朝万达科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种命名实体识别方法和装置、计算机可读存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取文本数据；对文本数据进行特征映射，得到第一文本向量和第二文本向量；将第一文本向量和第二文本向量分别输入至识别模型的两个通道进行命名实体识别，得到文本数据的识别结果。本发明解决了相关技术中命名实体识别过程中容易出现词嵌入偏差问题，导致识别性能较低的技术问题。
主权项：1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：获取文本数据；对所述文本数据进行特征映射，得到第一文本向量和第二文本向量；将所述第一文本向量和所述第二文本向量分别输入至识别模型的第一通道和第二通道进行命名实体识别，得到所述文本数据的识别结果，其中，所述第一文本向量是将向量作为一个参数在所述识别模型训练时发生改变的向量，所述第二文本向量是通过所述识别模型生成后不再改变的向量，所述第一通道为CNN模型，所述第二通道为BiLSTM-Attention模型；其中，将所述第一文本向量和所述第二文本向量分别输入至识别模型的第一通道和第二通道进行命名实体识别，得到所述文本数据的识别结果，包括：将所述第一文本向量输入至卷积神经网络进行特征提取，得到所述文本数据的局部特征向量；将所述第二文本向量输入至基于注意力机制的双向长短时记忆网络进行特征提取，得到所述文本数据的时序特征向量；将所述局部特征向量和所述时序特征向量进行融合，得到目标特征向量；将所述目标特征向量输入至条件随机场进行识别，得到所述识别结果；其中，将所述第二文本向量输入至基于注意力机制的双向长短时记忆网络进行特征提取，得到所述文本数据的时序特征向量，包括：将所述第二文本向量输入至双向长短时记忆网络进行特征提取，得到所述文本数据的初始特征向量；将所述初始特征向量输入至注意力机制层进行权重分配，得到所述时序特征向量。
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百度查询： 北京明朝万达科技股份有限公司 命名实体识别方法和装置、计算机可读存储介质及处理器
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