买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:辽宁科技大学
摘要:本发明的目的在于针对现有钢丝绳缺陷检测技术存在的问题,提供一种基于卷积神经网络的钢丝绳缺陷地磁检测方法。该方法包括以下步骤:步骤1、通过不设置励磁结构的磁通传感器获取所测钢丝绳的磁通信号;步骤2、对采集的磁通信号预处理,将磁通信号转化成多组色彩识别图像;步骤3、通过卷积神经网络建立缺陷识别特征模型;步骤4、根据卷积神经网络建立的缺陷识别特征模型对色彩识别图像的识别结果,标记出钢丝绳缺陷的对应位置。本发明旨在利用地磁场的磁通量与漏磁检测的原理相结合,在神经网络的计算下,识别被测钢丝绳的缺陷,从而提升钢丝绳缺陷的识别速度和识别率。
主权项:1.一种基于卷积神经网络的钢丝绳缺陷地磁检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、通过不设置励磁结构的磁通传感器获取所测钢丝绳的磁通信号;步骤2、对采集的磁通信号预处理,将磁通信号转化成多组色彩识别图像;步骤3、通过卷积神经网络建立缺陷识别特征模型;步骤4、根据卷积神经网络建立的缺陷识别特征模型对色彩识别图像的识别结果,标记出钢丝绳缺陷的对应位置。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 辽宁科技大学 基于卷积神经网络的钢丝绳缺陷地磁检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。