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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明提供一种融合高程的随机森林FY‑4A水汽校正方法，包括：FY‑4ALPW数据通过匹配观测站的地理坐标，得到测站对应的FY‑4APWV，将观测数据、广播星历文件、精密星历文件和钟差文件导入RTKLIB中，求得湿延迟的值。将计算得到的湿延迟乘以水汽转换因子∏，计算得到测站上空的PWV。构建随机森林水汽模型；使用反距离加权法计算确定FY‑4ALPW产品中像元对应的地面高度，利用高程信息计算得到各像元点高程坐标，再带入随机森林水汽模型中校正，得FY‑4APWV变化情况。本发明为三维水汽层析提供更高精度的水汽产品，提高反演三维水汽精度的目的。
主权项：1.一种融合高程的随机森林FY-4A水汽校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从观测站获取观测数据与实测气象数据，下载广播星历文件、精密星历文件和钟差文件；从风云卫星遥感数据网下载分层水汽产品LPW；S2、FY-4ALPW数据通过匹配观测站的地理坐标，得到测站对应的FY-4APWV；S3、将观测数据、广播星历文件、精密星历文件和钟差文件导入RTKLIB中进行数据解算，通过非差观测的精密单点定位PPP技术估算绝对的对流层延迟值ZTD；S4、再通过Saastamoinen模型结合测站实测气象数据计算得到干延迟ZHD，基于干延迟、湿延迟ZWD与对流层延迟之间的关系可求得湿延迟的值；S5、将计算得到的湿延迟乘以水汽转换因子∏，计算得到测站上空的大气可降水量PWV；S6、在得到GNSSPWV和FY-4APWV后，进行两者的相关性分析，并进行水汽模型校正的构建，引入高程系统，以一次多项式为基础，构建多元回归校正模型并加入随机森林算法构成随机森林水汽校正模型；S7、使用反距离加权法计算确定FY-4ALPW产品中像元对应的地面高度，利用高程信息计算得到各像元点高程坐标，再带入随机森林水汽模型中校正，得FY-4APWV变化情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 一种融合高程的随机森林FY-4A水汽校正方法
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