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申请/专利权人：鲁东大学
摘要：本发明涉及利用横向跨尺度融合查询矩阵检测鲍鱼幼苗的方法及装置，属于计算机视觉技术领域。具体方法为，包括建立鲍鱼幼苗数据集，将鲍鱼幼苗数据集分为测试集和训练集，将训练集输入横向跨尺度查询矩阵融合鲍鱼幼苗检测算法中，所述横向跨尺度查询矩阵融合鲍鱼幼苗检测算法具体为：建立模型、训练模型；所述建立模型，包括一个对输入图片进行初步特征提取的骨干网络，骨干网络从多尺度提取图片特征信息，并将信息输送到特征金字塔FPN模块，骨干网络提取的不同尺度的图片信息输送到相应层级的FPN模块中，每个层级的FPN模块对应的设置一个DGAM模块，DGAM模块进一步处理图片信息后，将处理后的信息输入到HEAD模块中进行信息处理，输出检测结果。
主权项：1.一种利用横向跨尺度融合查询矩阵检测鲍鱼幼苗的方法，包括建立鲍鱼幼苗数据集，将鲍鱼幼苗数据集分为测试集和训练集，其特征在于，将训练集输入横向跨尺度查询矩阵融合鲍鱼幼苗检测算法中，所述横向跨尺度查询矩阵融合鲍鱼幼苗检测算法具体为：建立模型、训练模型；所述建立模型，包括一个对输入图片进行初步特征提取的骨干网络，骨干网络从多尺度提取图片特征信息，并将信息输送到特征金字塔FPN模块，骨干网络提取的不同尺度的图片信息输送到相应层级的FPN模块中，每个层级的FPN模块对应的设置一个DGAM模块，DGAM模块进一步处理图片信息后，将处理后的信息输入到HEAD模块中进行信息处理，输出检测结果；所述DGAM模块通过两个3x3的空洞卷积提取图片信息；每一个在大尺度提取信息的FPN模块还同时向向下的在小尺度提取信息的FPN模块输送图片信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鲁东大学 利用横向跨尺度融合查询矩阵检测鲍鱼幼苗的方法及装置
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