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申请/专利权人：浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种自然语言查询方法及装置。本发明实施例会在通过第一意图识别确定自然语言查询语句的意图类型为知识检索后，对自然语言查询语句进行第二意图识别以得到用于表征知识检索内容所属知识领域的至少一个查询意图，根据查询意图改写自然语言查询语句得到多个查询问句，根据多个查询问句检索获取多个候选知识文本序列，对多个候选知识文本序列中的候选知识文本进行重新排序以确定目标知识文本序列，将目标知识文本和自然语言查询语句输入目标大语言模型得到反馈信息，由此，通过从多维度理解用户意图并进行知识检索，再由大语言模型基于检索到的目标知识文本给予用户反馈，本发明实施可以向用户提供更加智能化和精准化的问答服务。

主权项：1.一种自然语言查询方法，其特征在于，所述方法包括：获取自然语言查询语句；对所述自然语言查询语句进行第一意图识别以得到意图类型，所述意图类型包括知识检索和其它意图；响应于所述意图类型为知识检索，对所述自然语言查询语句进行第二意图识别以得到多个查询意图，所述查询意图用于表征知识检索内容所属的知识领域；对于各所述查询意图，根据所述自然语言查询语句和所述查询意图生成对应的多个查询问句；对于各所述查询问句，根据所述查询问句所属的知识领域在预设知识库中确定与所述查询问句对应的知识分组，所述预设知识库包括多个知识分组，所述多个知识分组分别用于存储属于对应知识领域的知识文本；对于各所述查询问句，根据所述查询问句在对应的知识分组中进行知识检索以获取候选知识文本序列，所述候选知识文本序列包括顺序排列的多个候选知识文本，所述候选知识文本序列中的候选知识文本是在考虑单一知识领域时，与所述知识检索内容相关的知识文本；对多组所述候选知识文本序列中的候选知识文本进行重新排序以确定目标知识文本序列，所述目标知识文本序列包括根据重新排序确定的顺序排列的多个目标知识文本，所述目标知识文本序列中的目标知识文本是在考虑多个知识领域时，与所述知识检索内容相关的候选知识文本；将所述自然语言查询语句和所述多个目标知识文本输入目标大语言模型，以通过所述目标大语言模型生成反馈信息。

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