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一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法 

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申请/专利权人:安徽博诺思信息科技有限公司;国网安徽省电力有限公司宿州供电公司

摘要:本发明公开了一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法,涉及数理统计分析技术领域,包括以下步骤:获取目标项目数据;基于梯度提升树和预设的目标因素对目标项目数据进行特征重要性分析,得到与预设的目标因素相关的若干项目特征;将若干项目特征结合目标因素分别建立对应的决策需求数据,并将若干决策需求数据输入所述目标质量决策模型,生成若干特征质量决策值;将所述若干特征质量决策值通过加权求和评估项目质量,并将若干项目的项目质量集中可视化;本申请整合和分析大量项目数据,揭示特征之间的潜在关联和非线性关系,从而提升决策模型的准确性和解释能力,为管理层提供可视化、实时的项目评估和决策支持。

主权项:1.一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法,其特征在于,包括如下步骤:获取目标项目数据,对目标项目进行数据过滤和处理;基于梯度提升树和预设的目标因素对目标项目数据进行特征重要性分析,得到与预设的目标因素相关的若干项目特征;基于关联规则挖掘和STLM算法构建一种目标质量决策模型;将若干项目特征结合目标因素分别建立对应的决策需求数据,并将若干决策需求数据输入所述目标质量决策模型,生成若干特征质量决策值,所述决策需求数据包括一个需要进行质量决策的特征和所述特征与目标因素的相关性;将所述若干特征质量决策值通过加权求和评估项目质量,并将若干项目的项目质量集中可视化。

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