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申请/专利权人：辽宁医信科技有限公司

摘要：本发明公开了一种医疗大数据的辅助决策方法及系统，涉及医疗数据处理技术领域。该医疗大数据的辅助决策方法，包括获取患者医疗信息，基于患者医疗信息确定是否可以进行辅助决策，若不可进行辅助决策则提示不可进行辅助决策，若可以进行辅助决策则提示可以进行辅助决策，同时根据病症类型从数据库中比对获取决策参数表；基于决策参数表从患者医疗信息中获取用于辅助决策的患者诊断数据集，基于患者诊断数据集确定辅助决策方案。该方法加快了决策过程，提高了治疗的精准性和个性化水平，同时减少医疗错误并优化资源使用，极大提升了医疗服务的效率和安全性。

主权项：1.一种医疗大数据的辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：获取患者医疗信息，基于患者医疗信息确定是否可以进行辅助决策，所述患者医疗信息包括病症类型和患者基础体征数据，若不可进行辅助决策则提示不可进行辅助决策，若可以进行辅助决策则提示可以进行辅助决策，同时根据病症类型从数据库中比对获取决策参数表；所述基于患者医疗信息确定是否可以进行辅助决策，包括以下步骤：将病症类型与数据库中存储的病症匹配类型表进行比对，判断病症类型是否存在于数据库中存储的病症匹配类型表中；若病症类型不存在于数据库中存储的病症匹配类型表中，则判断为不可进行辅助决策；若病症类型存在于数据库中存储的病症匹配类型表中，则提取患者基础体征数据；所述患者基础体征数据，获得患者年龄、患者体温、心率、血氧饱和度和白蛋白含量，所述数据库中存储的基础体征参定数据包括患者参定年龄、患者参定体温、参定心率、参定血氧饱和度和白蛋白参定含量；所述患者年龄、患者体温、心率、血氧饱和度、白蛋白含量、患者参定年龄、患者参定体温、参定心率、参定血氧饱和度和白蛋白参定含量作为获得辅助决策符合指数的分析依据；将患者基础体征数据与数据库中存储的基础体征参定数据，进行比对分析，得到辅助决策符合指数，所述辅助决策符合指数作为是否可以进行辅助决策的分析依据；所述辅助决策符合指数，计算公式如下： ；式中，为辅助决策符合指数，为患者年龄，为患者体温，为心率，为血氧饱和度，为白蛋白含量，为患者参定年龄，为患者参定体温，为参定心率，参定血氧饱和度，为白蛋白参定含量，为自然常数，为数据库中存储的体温权重因子，为数据库中存储的心率权重因子，为数据库中存储的血氧饱和度权重因子，为数据库中存储的白蛋白含量权重因子；将辅助决策符合指数与数据库中存储的辅助决策符合阈值进行比对；若辅助决策符合指数大于数据库中存储的辅助决策符合阈值，则判断为不可进行辅助决策；若辅助决策符合指数小于或等于数据库中存储的辅助决策符合阈值，则判断为可进行辅助决策；基于决策参数表从患者医疗信息中获取用于辅助决策的患者诊断数据集，基于患者诊断数据集确定辅助决策方案，所述患者诊断数据集包括患者病症特征数据和患者病症特征变化率数据，所述辅助决策方案包括治疗类型，用药种类、各用药种类的用药剂量和各用药种类的用药时长；将患者诊断数据集与数据库中存储的同病症类型的各历史输入诊断数据集进行比对，所述历史输入诊断数据集包括历史输入病症特征数据和历史输入病症特征变化率数据；若比对成功，则查询对比成功的存储与数据库中的历史输入诊断数据集对应的历史辅助决策方案，若查询成功，则将查询到的历史辅助决策方案输出为辅助决策方案；若查询不成功或比对不成功，则将患者诊断数据集与数据库中存储的同病症类型的输入诊断参定数据集进行比对，获得决策方案比对指数，所述输入诊断参定数据集包括病症参定特征数据和病症参定特征变化率数据；所述获得决策方案比对指数，包括以下步骤：将患者病症特征数据与病症参定特征数据进行差值分析，获得患者病症特征偏差系数；将患者病症特征变化率数据与病症参定特征变化率数据进行差值分析，获得患者病症特征变化率偏差系数；对患者病症特征偏差系数和患者病症特征变化率偏差系数进行融合，得到决策方案比对指数；所述决策方案比对指数，计算公式如下： ；式中，为决策方案比对指数，为患者病症特征偏差系数，为数据库中存储的患者病症特征偏差系数权重因子，为患者病症特征变化率偏差系数，为数据库中存储的患者病症特征变化率偏差系数权重因子，为自然常数；将决策方案比对指数与数据库中存储的各决策方案比对指数对应的决策方案进行比对，获得决策方案比对指数对应的决策方案，输出为辅助决策方案。

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