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一种基于AI技术的供热数据处理方法及系统 

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申请/专利权人:济宁金水科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于AI技术的供热数据处理方法及系统,涉及供热数据处理技术领域。包括:获取并上传城市供热数据;对获取的供热数据进行预处理;将预处理后的供热数据划分为训练集和测试集;将训练集输入供热AI全域模型,通过损失函数更新模型权重参数,经过若干次训练后,得到训练好的供热AI全域模型;设置城市供热综合整治约束条件,根据约束条件对训练好的供热AI全域模型进行调整,得到最终的供热全域模型;将测试集输入最终的供热AI全域模型,评估供热数据。本发明极大地减少了数据分析处理的时间,有利于工作人员对供热状况的初判,通过快速处理数据的供热AI全域模型实现对供热数据的自动化处理。

主权项:1.一种基于AI技术的供热数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.获取数据:获取并上传城市供热数据;S2.数据预处理:对获取的供热数据进行预处理;S3.数据划分:将预处理后的供热数据划分为训练集和测试集;S4.模型训练:将训练集输入供热AI全域模型,通过损失函数更新模型权重参数,经过若干次训练后,得到训练好的供热AI全域模型;S5.约束条件:设置城市供热综合整治约束条件,根据约束条件对训练好的供热AI全域模型进行调整,得到最终的供热全域模型;S6.结果评估:将测试集输入最终的供热AI全域模型,评估供热数据。

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权利要求:

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