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申请/专利权人：数智汇能(大连)科技发展有限公司

摘要：本发明公开了一种基于图像重构技术的产品修复系统，涉及图像处理技术领域，该系统包括：采集产品图像信息，进行缺陷识别；根据产品缺陷定位及缺陷特征进行缺陷评价；根据缺陷影响性设定约束系数，根据缺陷面积重构准确性进行缺陷定位面积分割；对产品缺陷定位进行分割，对分割面积进行图像重构，获取分割面积的重构图像；进行拼接平滑度评价，并利用约束系数对拼接平滑度评价结果进行自适应重构控制，直到满足约束系数为止，获得重构修复策略进行反馈。解决了现有产品修复存在的难以准确识别产品的损坏位置和损坏程度，导致产品修复过程不够高效、结果不够精确的技术问题，达到了提高产品修复过程的效率及修复结果的准确性的技术效果。

主权项：1.基于图像重构技术的产品修复系统，其特征在于，所述系统包括：产品缺陷识别模块，所述产品缺陷识别模块用于采集产品图像信息，进行缺陷识别，获取产品缺陷定位及缺陷特征；缺陷评价信息获得模块，所述缺陷评价信息获得模块用于根据所述产品缺陷定位及缺陷特征进行缺陷评价，获得缺陷评价信息，包括缺陷影响性、缺陷面积重构准确性；缺陷定位面积分割模块，所述缺陷定位面积分割模块用于根据所述缺陷影响性设定约束系数，根据所述缺陷面积重构准确性进行缺陷定位面积分割；产品图像重构模块，所述产品图像重构模块用于基于所述缺陷定位面积分割结果对所述产品缺陷定位进行分割，对分割面积进行图像重构，获取分割面积的重构图像；重构修复策略获得模块，所述重构修复策略获得模块用于根据所述分割面积的重构图像进行拼接平滑度评价，并利用所述约束系数对拼接平滑度评价结果进行自适应重构控制，直到满足所述约束系数为止，获得重构修复策略进行反馈；所述重构修复策略获得模块，执行的步骤包括：根据所述产品缺陷定位，获取缺陷边缘连接图像，作为样本目标图像；基于所述分割面积与所述样本目标图像的位置关系，确定对抗图像关系，所述对抗图像关系包括样本目标图像及对应的重构图像；根据所述对抗图像关系，分别对样本目标图像、重构图像进行峰值信噪比、结构相似度、完整性评价；配置评价权值，基于所述评价权值，对峰值信噪比、结构相似度、完整性评价值进行运算，获得所述拼接平滑度评价结果；所述重构修复策略获得模块，执行的步骤包括：通过公式： ，计算获得所述拼接平滑度评价结果，其中，分别为峰值信噪比、结构相似度、完整性评价值的评价权值，之和为1、为最大像素值、为样本目标图像的像素、与对应位置的重构图像的像素、为样本目标图像的像素平均值、为重构图像的像素平均值、为样本目标图像的像素方差、为重构图像的像素方差、为协方差、、为避免分母为零的常数、n为像素总数、m为拼接的像素对数量。

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