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申请/专利权人：成都星幔长庚科技有限公司;西安市高陵区医院

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的中医处方数据存储方法及系统。获取包含语句和图像的特征，则为中医加密特征图。中医加密特征图既能够通过重构图像网络能够重构为中医处方图像，也能够进行分类成中医处方语句。将中医处方图像和中医处方语句放置在加密区域中，将中医加密特征图分割后放置在非加密区域中。并构建映射关系，便于之后的查找。根据症状类别与存储在加密区域的中医处方图像和中医处方语句进行匹配。用加密中医加密特征图来加密中医处方图像和中医处方语句两个内容。从而达到加密准确，较难解密，且采用第三分类器快速获取中医处方语句和能够准确复原中医处方图像进行匹配的技术效果。

主权项：1.一种基于深度学习的中医处方数据存储方法，其特征在于，包括：获得中医处方图像、所述中医处方图像中包含的中医处方语句，与，所述中医处方图像对应的症状类别；所述中医处方语句包含多个中医处方文字；所述症状类别表示中医处方图像对应的处方用于治疗的症状的类别；通过特征加密网络，基于所述中医处方图像和中医处方语句，根据图像和图像对应的含义的特征进行加密，得到中医加密特征图；根据症状类别与中医处方图像和中医处方语句构建键值对；将所述中医加密特征图进行分割，得到多个分割加密特征图；将所述多个分割加密特征图存储在非加密区域，记录存储的位置，得到分割存储位置串；根据所述键值对，将症状类别与分割存储位置串构建映射关系，得到非加密映射键值对；将所述分割存储位置串和所述非加密映射键值对存储在非加密区域；将所述中医处方图像和中医处方语句存储在加密区域；所述通过特征加密网络，基于所述中医处方图像和中医处方语句，根据图像和图像对应的含义的特征进行加密，得到中医加密特征图，包括：将所述中医处方图像输入特征提取网络，提取特征，得到中医处方特征图；基于所述中医处方特征图，分割和调整包含一排语句的信息的中医处方特征图，得到多个处方横特征图；获得横卷积核；所述横卷积核为固定尺寸；基于所述多个处方横特征图，得到多个第二中医处方特征图和第二中医处方语句信息；所述第二中医处方语句信息包括横卷积核检测到的多个第二中医处方文字和对应的第二中医处方位置；根据第二中医处方位置，将第二中医处方特征图切割为包含一个字的特征且尺寸相同的多个特征图作为字特征图；根据多个字特征图，通过时间卷积网络进行卷积，识别语序关系，得到中医加密特征图；所述基于所述中医处方特征图，分割和调整包含一排语句的信息的中医处方特征图，得到多个处方横特征图，包括：根据所述中医处方特征图，通过第一分类器，检测文字，得到中医处方语句信息；所述中医处方语句信息包括多个中医处方文字和对应的中医处方位置；将所述中医处方图像和所述中医处方特征图构建映射关系；根据映射关系，找到中医处方位置对应的中医处方特征图的位置，得到中医处方特征位置；多个中医处方位置对应获得多个中医处方特征位置；所述中医处方特征位置为包含中医处方位置的区域对应的特征的位置；基于所述多个中医处方特征位置，分割中医处方特征图，得到多个处方横特征图；所述基于所述多个中医处方特征位置，分割中医处方特征图，得到多个处方横特征图，包括：根据多个中医处方特征位置，找到在中医处方特征图中列数相同的区域，得到多个中医处方特征集合；m个中医处方特征位置对应n个中医处方特征集合；所述中医处方特征集合包含多个中医处方特征位置；将所述中医处方特征集合中的中医处方特征位置的上下边界进行添零，得到添零特征区域；多个中医处方特征位置对应获得多个添零特征区域；多个添零特征区域的宽度相同；将添零特征区域按照对应的中医处方特征位置的横坐标从小到大依次排列，得到处方横特征图；多个中医处方特征集合对应获得多个处方横特征图；所述基于所述多个处方横特征图，得到多个第二中医处方特征图和第二中医处方语句信息，包括：将所述横卷积核以步长为1与补零处方横特征图进行卷积，得到第二中医处方特征图；多个处方横特征图对应获得多个第二中医处方特征图；将所述多个第二中医处方特征图分别输入第二分类器，得到多个第二中医处方文字和对应的第二中医处方位置。

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