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申请/专利权人：中国地质科学院矿产资源研究所
摘要：本发明实施例公开一种基于成矿系统和数据驱动的成矿预测方法。该方法包括：根据预测区域的地质、岩性、断裂系统和成矿母岩信息分析成矿元素的来源、运移机制、富集和成矿作用，建立成矿系统；获取预测区域的属性特征数据；根据所述成矿系统对所述预测区域的属性特征数据进行分析并分类，得到第一数据集；根据所述第一数据集，计算预测区域的面积频率；根据第一数据集的规模选择预设的第一方法或第二方法求出逻辑回归模型的参数；根据预设的证据权模型获取第一数据集中特征变量的权重值；将所述权重值、预测区域的面积频率和逻辑回归模型的参数输入至预设的综合计算模型中，得到所述预测区域的成矿评估结果。
主权项：1.一种基于成矿系统和数据驱动的成矿预测方法，其特征在于，包括：确定成矿预测的预测区域的范围、任务和预测资源种类；根据预测区域的地质、岩性、断裂系统和成矿母岩信息分析成矿元素的来源、运移机制、富集和成矿作用，建立成矿系统；获取预测区域的属性特征数据，所述属性特征数据包括地质特征、地球化学特征、地球物理特征和遥感解译特征；根据所述成矿系统对所述预测区域的属性特征数据进行分析并分类，得到第一数据集；根据所述第一数据集，计算预测区域的面积频率；根据第一数据集的规模选择预设的第一方法或第二方法求出逻辑回归模型的参数；根据预设的证据权模型获取第一数据集中特征变量的权重值；将所述权重值、预测区域的面积频率和逻辑回归模型的参数输入至预设的综合计算模型中，得到所述预测区域的成矿评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质科学院矿产资源研究所 一种基于成矿系统和数据驱动的成矿预测方法
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