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申请/专利权人：深圳市连用科技有限公司
摘要：本发明提出一种用于产品质量追溯的系统及方法，涉及信息管理技术领域；方法包括：通过AOI设备收集产品质量检测过程中的文件数据；对通过实时数据和异常检测模型，确定检测结果；根据异常检测模型，确定数据重要性评分；通过ES集群将解析出的元数据与原始文件数据、以及检测结果进行关联存储；基于数据重要性评分以及节点评分对所述数据进行存储；响应于检索接口的查询，返回批量结果；根据统计结果对不合格产品的缺陷图片进行质量回溯；对缺陷进行分析统计，根据分析统计结果发出预警提示；整合从原材料到成品的全链条数据，利用机器学习建立精确的异常检测模型，基于数据重要性和节点性能智能分配存储资源，实现高效的数据存储和快速检索。
主权项：1.一种用于产品质量追溯的方法，其特征在于，所述方法包括：通过AOI设备收集产品质量检测过程中的文件数据；对所述文件数据进行解析，提取关键的元数据信息；通过实时数据和异常检测模型，确定检测结果；根据异常检测模型，确定数据重要性评分；建立生产批次与产品数据时间以及AOI设备编号的精确映射；通过ES集群将解析出的元数据与原始文件数据、以及检测结果进行关联存储；基于数据重要性评分以及节点评分对所述数据进行存储；响应于检索接口的产品数据时间、生产批次和或AOI设备编号，返回对应数据时间、生产批次和或AOI设备编号的检测图像、元数据以及缺陷统计结果；根据统计结果对不合格产品的缺陷图片进行质量回溯；对缺陷进行分析统计，根据分析统计结果发出预警提示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市连用科技有限公司 一种用于产品质量追溯的系统及方法
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