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申请/专利权人：桂林莱茵生物科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种快速预测苷V含量的NIR建模方法，包括以下步骤：1果实的分组抽样；2果实的降低噪声处理；3果实区面光谱信息采集；4参考值的测定；5建立模型；6关联模型及验证；所述步骤3，使用近红外光谱仪光源对准果实表面进行光谱信息采集；所述的果实表面选择≥6个区域，其中果蒂所在的部位和果脐所在部位为必要区域，其它区域随机来自于果脐至果蒂之间的面，采集面涉及果实360度。本发明通过对罗汉果果实进行特定的分层抽样和果实绒毛及污渍的处理降低噪声，果实原料含量快速测定参考值，高效建立罗汉果苷V含量的NIR模型，适用于收果季、生产季等大量样本情境下的苷V含量快速预测。
主权项：1.一种快速预测苷V含量的NIR建模方法，其特征是，包括以下步骤：1果实的分组抽样；2果实的降低噪声处理；3果实区面光谱信息采集；4参考值的测定；5建立模型；6关联模型及验证；所述步骤3，使用近红外光谱仪光源对准果实表面进行光谱信息采集；所述的果实表面选择≥6个区域，其中果蒂所在的部位和果脐所在部位为必要区域，其它区域随机来自于果脐至果蒂之间的面，采集面涉及果实360度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林莱茵生物科技股份有限公司 快速预测苷V含量的NIR建模方法及其应用
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