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申请/专利权人：杭州国言信息技术有限公司
摘要：本发明提供一种基于大数据分析的后勤物资协同调度方法与系统，属于大数据技术领域，具体包括：获取目标单位的不同类型的后勤物资的历史消耗数据，并基于历史消耗数据进行不同类型的后勤物资的历史消耗波动系数以及后勤物资的波动类型的确定，通过波动类型以及历史消耗数据进行不同的后勤物资的安全余量的确定，以仓储空间为约束条件，基于不同的调动策略的不同的波动类型的后勤物资的调动后的剩余量与安全余量的偏差进行最优调动策略的确定，保证了后勤物资的保障的可靠性。
主权项：1.一种基于大数据分析的后勤物资协同调度方法，其特征在于，具体包括：获取目标单位的不同类型的后勤物资的历史消耗数据，并基于所述历史消耗数据进行不同类型的后勤物资的历史消耗波动系数以及后勤物资的波动类型的确定，通过所述波动类型以及历史消耗数据进行不同的后勤物资的安全余量的确定；基于不同类型的后勤物资的剩余量以及安全余量进行不同类型的后勤物资的短缺风险的确定，通过不同类型的后勤物资的短缺风险确定所述目标单位的后勤物资的总体短缺风险不满足要求时，进入下一步骤；判断所述后勤物资的波动类型是否为预设波动类型，若是，则基于后勤物资的历史消耗数据以及剩余量进行所述预设波动类型的后勤物资的调动策略的确定，若否，则进入下一步骤；以仓储空间为约束条件，基于不同的调动策略的不同的波动类型的后勤物资的调动后的剩余量与所述安全余量的偏差进行最优调动策略的确定。
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权利要求：
百度查询： 杭州国言信息技术有限公司 一种基于大数据分析的后勤物资协同调度方法与系统
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