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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：本申请提出一种模型的构建方法、警觉度评估方法、装置、设备及产品，该模型的构建方法包括：获取警觉性样本数据，警觉性样本数据包括基于预设的滑动窗口分别对心电样本数据和反应时样本数据进行片段数据提取得到的心电样本片段和反应时样本片段；基于反应时样本片段对应的反应时长，确定反应时样本片段对应的真实警觉度类别；采用预设警觉度评估网络对心电样本片段进行警觉度评估，得到心电样本片段对应的预测警觉度类别；基于心电样本片段对应的预测警觉度类别与反应时样本片段对应的真实警觉度类别之间的差异，对预设警觉度评估网络进行收敛，得到警觉度评估模型。上述方案训练得到的警觉度评估模型能够提高警觉度评估的准确度和实时性。
主权项：1.一种警觉度评估模型的构建方法，其特征在于，包括：获取警觉性样本数据，所述警觉性样本数据包括基于预设的滑动窗口分别对心电样本数据和反应时样本数据进行片段数据提取得到的心电样本片段和反应时样本片段，所述反应时样本片段包括反映警觉度的反应时长；基于所述反应时样本片段对应的反应时长，确定所述反应时样本片段对应的真实警觉度类别；基于所述心电样本片段对应的多个心率变异样本特征和所述反应时样本片段对应的真实警觉度类别，对预设警觉度评估网络进行训练，得到警觉度评估模型；所述心电样本片段对应的多个心率变异样本特征基于该心电样本片段对应的R波得到，所述R波包括初始R波和漏检R波；所述漏检R波采用如下步骤确定：针对回溯时间段为首个初始RR间期之后预设时长的时间段的情况，确定待回溯的当前峰值点与上一个初始R波之间的时间差，所述回溯时间段内包括多个峰值点；基于待回溯的当前峰值点之前的初始R波对应的RR间期的平均值，确定信号忽略期；确定时间差小于预设时间且大于信号忽略期时，基于当前峰值点与上一个初始R波的峰值大小，确定当前峰值点是否为漏检R波。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 模型的构建方法、警觉度评估方法、装置、设备及产品
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