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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种确定警觉度方法，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：响应于在视频图像的目标图像帧中检测到目标用户图像，提取目标图像中的多个目标特征；基于多个目标特征进行眼部动作分析，得到第一疲劳度信息；基于多个目标特征进行嘴部动作分析，得到第二疲劳度信息；基于第一疲劳度信息和第二疲劳度信息，确定目标用户的警觉度。本公开还提供了一种确定警觉度的装置、一种电子设备、一种存储有计算机指令的非瞬时性计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
主权项：1.一种确定警觉度的方法，包括：响应于在视频图像的目标图像帧中检测到目标用户图像，提取所述目标用户图像中的多个目标特征；基于所述多个目标特征进行眼部动作分析，得到第一疲劳度信息；基于所述多个目标特征进行嘴部动作分析，得到第二疲劳度信息；基于第一疲劳度信息和第二疲劳度信息，确定目标用户的警觉度，其中，所述多个目标特征包括多个嘴部特征点信息；所述基于所述多个目标特征进行嘴部动作分析，得到第二疲劳度信息包括：在第二预定时段内，按照第二预设时间间隔在每个第二采集时间点采集对应的多个子嘴部特征点信息，得到多个子嘴部特征点信息集合，其中，每个子嘴部特征点信息集合中包括对应第二采集时间点采集到的多个子嘴部特征点信息；根据所述多个子嘴部特征点信息集合，得到多个嘴部长宽比值；根据所述多个嘴部长宽比值，确定在所述第二预定时段内嘴部的张开时长；以及根据多个嘴部长宽比值和所述张开时长，确定所述第二疲劳度信息，其中，根据所述多个嘴部长宽比值，确定在所述第二预定时段内嘴部的张开时长包括：当连续地确定所述多个嘴部长宽比值均大于嘴部张开阈值时，将与所述多个嘴部长宽比值对应的时长作为在所述第二预定时段内嘴部的张开时长，以及其中，根据多个嘴部长宽比值和所述张开时长，确定所述第二疲劳度信息包括：根据所述多个嘴部长宽比值和所述张开时长，确定用户打哈欠的第二概率；以及根据所述第二概率和利用经训练的哈欠检测模型获取的所述用户打哈欠的第一概率得到所述第二疲劳度信息。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 确定警觉度的方法、装置、设备和存储介质
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