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申请/专利权人:福建省产品质量检验研究院(福建省缺陷产品召回技术中心);厦门大学
摘要:本发明公开了一种基于拉曼光谱分析的鱼粉掺假快速检测方法,包括:通过数据增强方法获得训练数据集:随机挑选纯鱼粉和掺假物质的拉曼光谱进行预处理,再按照一定比例进行线性加和,并按需进行归一化操作,生成兼具鱼粉和掺假物质拉曼光谱特征的用于训练的正样本;基于纯鱼粉样品用类似正样本生成的方法生成具有鱼粉拉曼光谱特征的用于训练的负样本;将所获得的训练样本按照预设比例拆分为训练集、测试集和验证集,共同输入神经网络进行网络模型训练;采集待测鱼粉样品的拉曼光谱,输入训练好的网络模型以检测该样本是否含有掺假物质。本发明将数据增强引入网络模型训练中,训练成本低,鉴别过程速度快,能够满足鱼粉掺假快速检测的需求。
主权项:1.一种基于拉曼光谱分析的鱼粉掺假快速检测方法,其特征在于,包括:S1,通过数据增强方法获得训练数据集:S11,随机挑选纯鱼粉样品和掺假物质样品的拉曼光谱进行预处理,再按照一定比例进行线性加和,并按需进行归一化操作,生成兼具鱼粉和掺假物质拉曼光谱数据特征的用于训练的正样本;随机挑选纯鱼粉样品的两个拉曼光谱进行预处理,再按照一定比例进行线性加和,生成具鱼粉拉曼光谱数据特征的用于训练的负样本;S12,重复S11获得所需数量的训练正样本和负样本;S2,网络模型训练:将数据增强阶段获得的训练样本按照预设比例拆分为训练集、测试集和验证集,共同输入神经网络中进行训练,获得训练好的网络模型;S3,掺假鉴别:采集待测鱼粉样品的拉曼光谱,并把这些光谱作为待测样本分别输入训练好的网络模型中,以检测出样本是否含有掺假物质。
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权利要求:
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