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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开了基于语义本体的人工智能诗词意境图像生成与构建方法，包括意境图像数据库，意境图像数据库包括古诗词文本、提取的意象、对应的图像素材和构建的场景图像，意境图像数据库使用OCR技术对古诗词文本进行识别，将文本转换为可处理的文本数据；利用图像生成技术，如GAN生成对抗网络等，并根据古诗词文本中提取的特征数据，如情感色彩、意象特征等，对合成的场景图像进行个性化优化，本发明通过结合古代诗词文本与图像生成技术，实现了一种基于古诗词的个性化场景图像生成方法。该方法能够根据古诗词文本中提取的意象和意境，检索并合成相应的场景图像，展现出古诗词所表达的情感和画面。
主权项：1.基于语义本体的人工智能诗词意境图像生成与构建方法，包括意境图像数据库，其特征在于：所述意境图像数据库包括古诗词文本、提取的意象、对应的图像素材和构建的场景图像，以及它们之间的关联信息基于提取的特征数据，构建一个机器学习或深度学习模型来识别诗词文本中的意象；所述意境图像数据库使用OCR技术对古诗词文本进行识别，将文本转换为可处理的文本数据；利用图像生成技术，如GAN生成对抗网络等，并根据古诗词文本中提取的特征数据，如情感色彩、意象特征等，对合成的场景图像进行个性化优化；通过文字描述模型纹理的特点，生成纹理贴图，提高场景搭建的效率；使用DiscoDiffusion辅助纹理贴图生成，其原理是使用CLIPContrastiveLanguage-ImagePre-Training，对比语言－图像预训练-GuidedDiffusion，根据输入文本的描述，引导图像不断迭代朝向所指向的画面，使得生成的纹理贴图更符合设计需求和预期效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于语义本体的人工智能诗词意境图像生成与构建方法
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