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申请/专利权人：江西师范大学
摘要：本发明涉及一种面向中国古代诗歌的AI图画生成方法。一种基于链式分析的古诗意境图生成方法，包括步骤S1,意象提取：利用大语言AI模型对输入的诗句进行分析，然后以英文短语形式返回诗句中适合用于绘制意境图的意象，从而为诗句的意境图选择一种契合的绘画风格；步骤S2,风格构建：利用大语言AI模型对选择的绘画风格的氛围特点进行分析，然后根据诗句内容和氛围特点提供两个维度对画面感进行增强，反馈两个形容词指出在绘制该种风格的图画的氛围时，应该侧重哪些方面；步骤S3,利用图片生成AI模型生成图画，综合适合作画的短语、两个氛围和维度形容词生成一张意境图。通过本发明，用户只需输入诗句系统就可以自动生成表达准确的古诗词意境图，操作简单。
主权项：1.一种基于链式分析的古诗意境图生成方法，其特征在于：所述方法包括：步骤S1，意象提取：利用大语言AI模型对输入的诗句进行分析，所述分析包括：意境生成，意境重构、意境拆解、意象筛选四个操作，然后以英文短语的形式返回诗句中适合用于绘制意境图的意象，从而为诗句的意境图选择一种契合的绘画风格；步骤S2，风格构建：利用大语言AI模型对选择的绘画风格的氛围特点进行分析，然后根据诗句内容和画风氛围特点提供两个维度对画面感进行增强，最后返回以上产生的画风、氛围特点和维度特点；并反馈两个形容词指出在绘制该种风格的图画的氛围时，应该侧重哪些方面；步骤S3，图画生成的过程：利用图片生成AI模型，综合适合作画的短语，两个氛围形容词和两个维度及其各自的两个形容词，生成一张意境图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西师范大学 一种基于链式分析的古诗意境图生成方法
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