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申请/专利权人：中山大学·深圳;中山大学
摘要：本发明公开了一种基于全身特征的时空交叉注意力网络手语识别方法及装置，该方法包括：将RGB视频输入全身姿态估计器，获取人体关键点的目标位置坐标；根据所述目标位置坐标，生成骨架的初始热图；根据所述RGB视频，生成第一原始特征以及第一交互特征；根据所述初始热图，生成第二原始特征以及第二交互特征；将所述第一原始特征、所述第一交互特征、所述第二原始特征以及所述第二交互特征输入时空交叉注意力模块进行优化处理，得到第一优化特征以及第二优化特征；将所述第一优化特征与所述第二优化特征进行拼接操作，得到融合特征；将所述融合特征输入分类器，得到手语识别结果。本发明能提高人体关键点的利用率以及手语识别的准确率，能广泛应用于手语识别技术领域。
主权项：1.一种基于全身特征的时空交叉注意力网络手语识别方法，其特征在于，包括：将RGB视频输入全身姿态估计器，获取人体关键点的目标位置坐标；根据所述目标位置坐标，生成骨架的初始热图；根据所述RGB视频，生成第一原始特征以及第一交互特征；根据所述初始热图，生成第二原始特征以及第二交互特征；将所述第一原始特征、所述第一交互特征、所述第二原始特征以及所述第二交互特征输入时空交叉注意力模块进行优化处理，得到第一优化特征以及第二优化特征；将所述第一优化特征与所述第二优化特征进行拼接操作，得到融合特征；将所述融合特征输入分类器，得到手语识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学·深圳 中山大学 基于全身特征的时空交叉注意力网络手语识别方法及装置
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