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一种基于集成并行注意力模块的垃圾分拣方法 

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申请/专利权人:浙江大学;上海湃梭信息科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于集成并行注意力模块的垃圾分拣方法。该方法利用集成并行注意力模块构建可回收垃圾分拣网络,可回收垃圾分拣网络利用通道‑空间注意力提取垃圾特征图的关键信息,实现可回收垃圾图像的自动识别与分类;可回收垃圾分拣网络的具体构建方法为:基于层归一化搭建通道注意力模块,捕捉不同通道之间的相互依赖关系;基于实例归一化搭建空间注意力模块,捕捉特征图在空间维度上的变化;将通道注意力模块和空间注意力模块并行连接,即可得到集成并行注意力模块;将集成并行注意力模块插入卷积神经网络,得到所述可回收垃圾分拣网络;搭建TrashZJ数据集可回收垃圾图像数据集用于网络的训练和测试。该方法可有效提高垃圾处理的效率和准确性。

主权项:1.一种基于集成并行注意力模块的垃圾分拣方法,其特征在于,利用集成并行注意力模块构建可回收垃圾分拣网络,所述可回收垃圾分拣网络利用通道-空间注意力提取垃圾特征图的关键信息,实现可回收垃圾图像的自动识别与分类;所述集成并行注意力模块的构建方法具体步骤如下:S1:基于层归一化搭建集成并行注意力模块的通道注意力模块;所述通道注意力模块用于捕捉不同通道之间的相互依赖关系,强化重要特征的同时抑制不相关特征,提高网络对关键特征的关注度;S2:基于实例归一化搭建集成并行注意力模块的空间注意力模块;所述空间注意力模块用于对每个样本的每个像素点进行独立归一化,专注捕捉特征图在空间维度上的变化,使得网络关注图像中的局部特征;S3:将所述通道注意力模块和所述空间注意力模块并行连接,使得两者同时关注图像的不同特征维度,从而得到所述集成并行注意力模块。

全文数据:

权利要求:

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