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申请/专利权人：新励成教育科技股份有限公司

摘要：本发明提供了一种基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，涉及口才表达分析领域，包括：多源生物信号采集模块，用于采集口才表达者的多模态生物信号数据；生物特征提取和异构数据融合模块，用于提取所述多模态生物信号数据中的生物特征，并基于所述生物特征，利用深度学习模型以及决策模型，将口才表达者的情感状态以及个人风格与声音特征相关联，生成口才表达分析结果；所述生物特征包括情感特征、微表情特征以及振动特征；知识库和决策模块，用于根据所述口才表达分析结果对口才表达者进行综合评价，生成口才表达分析报告。本发明能够降低分析结果误差，提供正确的针对性建议。

主权项：1.一种基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，包括：多源生物信号采集模块，用于采集口才表达者的多模态生物信号数据；所述多模态生物信号数据包括舌音数据、声音数据以及图像数据；生物特征提取和异构数据融合模块，用于提取所述多模态生物信号数据中的生物特征，并基于所述生物特征，利用深度学习模型以及决策模型，将口才表达者的情感状态以及个人风格与声音特征相关联，生成口才表达分析结果；所述生物特征包括情感特征、微表情特征以及振动特征；所述生物特征提取和异构数据融合模块，具体包括：情感特征提取单元，用于利用卷积神经网络或循环神经网络提取所述声音数据中的情感特征；微表情特征提取单元，用于基于计算机视觉算法识别所述图像数据中的微表情特征；振动特征提取单元，用于利用振动分析方法提取所述舌音数据的振动特征；特征融合单元，用于利用深度学习模型融合情感特征、微表情特征以及振动特征，生成融合后的特征；决策融合单元，用于利用决策模型生成所述生物特征对应的决策和情感预测结果；情感合成单元，用于根据所述决策和情感预测结果以及所述融合后的特征，将口才表达者的情感状态以及个人风格与声音特征相关联，生成口才表达分析结果；知识库和决策模块，用于根据所述口才表达分析结果对口才表达者进行综合评价，生成口才表达分析报告；个性化分析模块，用于根据所述口才表达分析结果提供个性化的分析和反馈，改进口才表达者的口才表达；分析和反馈的形式包括文字反馈、图形分析、报告或语音反馈；所述个性化分析模块，具体包括：提取所述口才表达分析结果中与口才表达者的个性和风格；根据所述个性和风格更新个性化模型，生成更新后的个性化模型；所述个性化模型是根据所述多模态生物信号数据构建的；根据更新后的个性化模型分析口才表达者的口才表达，生成个性化的分析和反馈，改进口才表达者的口才表达。

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