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一种多维度情感感知与智能口才教学系统 

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申请/专利权人:新励成教育科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种多维度情感感知与智能口才教学系统,包括:情感识别与感知模块、用户画像构建模块、情感计算与响应模块、个性化策略生成模块和智能反馈与调节模块;情感识别与感知模块,用于获取用户的身体信息和语音信息,得到多模态特征向量;用户画像构建模块,用于获取用户特征数据,构建用户的知识图谱,从而生成用户画像;情感计算与响应模块,用于调整教学建议;个性化策略生成模块,用于调整并优化初始教学策略。智能反馈与调节模块,用于进一步对所述初始教学策略进行调整与优化。本发明解决现有技术中在情绪感知的深度、多模态数据融合的广度、个性化教学策略针对性、系统动态更新和适应性、情境化教学支持方面存在不足的技术问题。

主权项:1.一种多维度情感感知与智能口才教学系统,其特征在于,包括:情感识别与感知模块、用户画像构建模块、情感计算与响应模块、个性化策略生成模块和智能反馈与调节模块;所述情感识别与感知模块,用于获取用户的身体信息和语音信息,并根据所述身体信息和所述语音信息,分别得到视觉情感信息和听觉情感信息,进而将所述视觉情感信息和听觉情感信息进行融合,得到多模态特征向量;所述用户画像构建模块,用于获取用户特征数据,并对所述用户特征数据、人脸信息和语音信息,分别依次进行语言、音频和视觉分析,得到用户语言特征、用户音频特征和用户视觉特征,进而根据用户语言特征、用户音频特征和用户视觉特征进行用户聚类分析,构建用户的知识图谱,从而生成用户画像;所述情感计算与响应模块,用于根据所述多模态特征向量,计算得到用户当前的情绪状态,并根据预设情景,分析用户当前的情绪状态与口才技能表现之间的影响关系,进而根据所述影响关系调整教学建议;所述个性化策略生成模块,用于获取用户的成绩信息,并根据所述成绩信息以及所述用户画像,从预设资源库中匹配初始教学策略,以使得在初始教学策略执行时持续监控用户的成绩信息,进而调整并优化所述初始教学策略。所述智能反馈与调节模块,用于对所述用户的多模态特征向量、用户画像和成绩信息进行大数据分析,生成学习反馈,并根据所述学习反馈同时对所述初始教学策略进行调整与优化。

全文数据:

权利要求:

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