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申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所
摘要：本发明实施例提供一种帕金森病患者面具脸病情的定量评估方法，包括：针对多种面具脸病情等级，获取其中每种等级下的对象的面部表情视频，其包括当对象按预设的多种连续面部表情动作要求做出动作时对该对象采集的多种表情视频；针对每个对象分别检测每种表情视频的人脸关键点信息，根据所述人脸关键点信息提取对应表情视频的脸部五官时序特征，将该对象的所有表情视频的脸部五官时序特征进行融合，得到融合的脸部五官时序特征；构建数据集，其包括多个样本和对应的标签，每个样本为一个对象的融合的脸部五官时序特征，该样本的标签为样本对应对象的面具脸病情等级，利用数据集训练面具脸病情评估模型，通过经训练的模型评估患者的面具脸病情等级。
主权项：1.一种用于训练面具脸病情评估模型的数据集的构建方法，其特征在于，包括：步骤S1、针对多种面具脸病情等级，获取其中每种等级下的对象的面部表情视频，其包括当对象按预设的多种连续面部表情动作要求做出动作时对该对象采集的多种表情视频，其中，所述对象为样本对象；步骤S2、针对每个对象分别检测每种表情视频的人脸关键点信息，根据所述人脸关键点信息提取对应表情视频的脸部五官时序特征，将该对象的所有表情视频的脸部五官时序特征进行融合，得到融合的脸部五官时序特征；步骤S3、构建数据集，其包括多个样本和对应的标签，每个样本为一个对象的融合的脸部五官时序特征，该样本对应的标签为样本对应对象的面具脸病情等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算技术研究所 一种帕金森病患者面具脸病情的定量评估方法
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