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申请/专利权人：杭银消费金融股份有限公司
摘要：本发明提供一种面向下沉客群的小样本信用风险评分方法及系统，属于金融信息技术领域，具体包括：以相似金融产品的信用模型在不同的相似用户群组的识别准确率为基础，确定相似金融产品的综合识别准确率以及参考金融产品，基于授信用户的信用特征与目标信用特征的偏差情况进行相似授信用户的确定，获取相似授信用户在不同的参考金融产品下的信用评分，并结合不同的参考金融产品的综合识别准确率确定符合标准用户，以符合标准用户为基础进行所述目标金融产品的信用模型的训练得到训练模型，并通过训练模型得到目标金融产品的用户的信用风险评分，保证了信用风险评分的评估结果的准确性。
主权项：1.一种面向下沉客群的小样本信用风险评分方法，其特征在于，具体包括：利用目标金融产品的对应客群进行目标下沉客群的确定，获取所述目标下沉客群的目标信用特征，以在现有金融产品下的授信用户的信用特征与目标信用特征的偏差情况为基础，确定现有金融产品中的相似金融产品；获取所述相似金融产品的授信用户与目标信用特征的偏差情况，并以所述偏差情况将所述授信用户划分至不同的相似用户群组，以所述相似金融产品的信用模型在不同的相似用户群组的识别准确率为基础，确定所述相似金融产品的综合识别准确率以及参考金融产品；基于所述授信用户的信用特征与目标信用特征的偏差情况进行相似授信用户的确定，获取所述相似授信用户在不同的参考金融产品下的信用评分，并结合不同的参考金融产品的综合识别准确率确定符合标准用户；以所述符合标准用户为基础进行所述目标金融产品的信用模型的训练得到训练模型，并通过所述训练模型得到目标金融产品的用户的信用风险评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭银消费金融股份有限公司 一种面向下沉客群的小样本信用风险评分方法及系统
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