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申请/专利权人：陕西九州遥感信息技术有限公司;西安交通大学;青岛海洋地质研究所

摘要：本发明公开一种用于海洋水色卫星伪不变交叉传递场地甄选方法，首先建立一套场地甄别的指标体系；利用辐射传输模拟理清大气不稳定性对大气层顶卫星信号的影响；然后分析海洋光学特性时空不稳定性对大气层顶卫星信号的影响；据此建立场地甄别体系的评价标准体系CSM，通过收集评估指标影响因素数据，计算气象指标、光学指标和其他指标表现，根据各项指标表现进行平均，得到最终评价标准CSM。通过CSM指标得分情况评估全球大洋作为PICS的表现，并甄选全球大洋理想PICS；同时，此方法作为海洋水色卫星伪不变交叉传递场地，可以评估海洋水色卫星探测数据质量，保证海洋水色卫星数据准确性，对于海洋生态环境监测、海洋灾害影响监测与评估等研究具有广泛深远的影响。

主权项：1.一种用于海洋水色卫星伪不变交叉传递场地甄选方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、构建用于伪不变交叉传递场地甄选的评价体系，利用辐射传输模拟确定大气不稳定性对大气层顶卫星信号的影响；然后分析海洋光学特性时空不稳定性对大气层顶卫星信号的影响，并据此建立场地甄别体系的评估量化指标CSM；所述评估量化指标CSM包括气象指标、光学指标和其他指标；其中气象指标包括气象空间稳定性和气象时间稳定性；光学指标包括光学时间稳定性和光学空间稳定性；其他指标包括海洋水色卫星的数据质量、数据覆盖、光谱适应度和BRDF特性；步骤B、构建气象指标、光学指标和其他指标评价方式；基于步骤A所述的评估量化指标CSM，以气象空间稳定性、气象时间稳定性的值为基础计算气象指标；以光学空间稳定性、光学时间稳定性的值为基础计算光学指标；以海洋水色卫星的数据质量、数据覆盖、光谱适应度和双向反射分布函数BRDF特性为基础计算其他指标；每项指标以得分为量化依据，其得分表述如下： 其中，x是反映气象、海洋或角度参数与TOA反射率稳定性的共变性，包括日标准差DSTD，无偏平均相对误差UMRE，变异系数CV，下标l和u是x的上下界；步骤B1、收集评估指标影响因素数据，计算气象指标、光学指标和其他指标表现；步骤B11、收集评估指标影响因素数据并进行预处理，具体包括：1收集水色卫星数据，获取气溶胶光学厚度、波长指数、Rrs数据，以及数据覆盖程度；2计算卫星Rrs数据残差，进行数据质量提升；3获取气象数据，得到包括海表风速、海平面气压、相对湿度的数据；步骤B12、计算气象指标表现：气象指标中包括气象时间稳定性和气象空间稳定性，气象时间稳定性中，分别计算海表风速U10、大气压SLP和相对湿度SRH的DSTD值，在气象空间稳定性中，计算气溶胶厚度的CV值以及气溶胶指数的RMSE的值；所述CV值和RMSE值描述如下： 其中，xi是ith元素大气或海洋参数，xr是大气无误差成分等效时间平均值或辐射传输模型OSOAA代码预测的反射率；xe是窗口区域xi的空间平均值，n是元素个数；步骤B13、计算光学指标表现：以步骤A1中的进行数据质量提升后的数据为基础，获取不同波段的精确Rrs数据，并将其分为光学时间稳定性和光学空间稳定性两个评价标准；在光学空间稳定性中计算不同波段Rrs的CV值；在光学时间稳定性中计算不同波段Rrs的UMRE值；所述UMRE值描述如下： 其中，xi是ith元素大气或海洋参数，xr是大气无误差成分等效时间平均值或OSOAA代码预测的反射率；n是元素个数；步骤B14、计算其他指标表现，所述其他指标包括数据质量、数据覆盖、光谱适应度和BRDF特性；1设计谱形状指标SSI，对卫星谱响应特性进行评估，作为光谱适应度评价标准； 其中，y表示TOA反射率或遥感反射率，ym是谱y的平均值，W是y谱的波长数；2对卫星方向均质性指标进行评估，作为BRDF特性评价标准；设计方向均质性指标DHI： 其中，ρt,m是TOA反射率在S×S窗口区域的平均值，Ψ表示光照-观测角度，S是窗口区域尺寸；3以步骤B1数据质量提升后的数据为基础，获取不同波段的精确Rrs数据，计算Rrs数据的MAPD值，作为数据质量评估标准，所述MAPD值描述如下： 其中，xi是ith元素大气或海洋参数，xr是大气无误差成分等效时间平均值或辐射传输模型OSOAA代码预测的反射率；n是元素个数；4对卫星数据覆盖进行评估；获取不同波段的精确Rrs数据，对Rrs数据覆盖情况进行统计，作为数据覆盖评估标准；步骤B2、根据步骤B1计算的气象指标、光学指标和其他指标表现，统计评估计算结果与各评价指标的对应关系，计算气象指标、光学指标和其他指标表现的得分；步骤C、对步骤B所得到的各项指标得分进行平均，得出最终评价标准CSM： 其中，N代表指标数量，i表示第i项指标，Score为步骤B中得分情况；步骤D、以步骤C所确定的最终评价标准CSM作为评价指标，进行伪不变交叉传递场地甄别。

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