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申请/专利权人：百度(美国)有限责任公司
摘要：本公开的实施例公开了一种防止针对机器学习ML人工智能AI模型的对抗输入样本的系统。根据一个实施例，系统从客户端接收针对ML服务的查询。系统基于从客户端接收的多个先前查询计算查询的相似性分数，相似性分数表示接收的查询与先前查询之间的相似性。响应于确定相似性分数高于预定阈值，系统确定查询是对抗查询。
主权项：1.一种用于在可信环境中处理数据的计算机实现的方法，所述方法包括：接收来自客户端的针对待被目标机器学习ML模型服务的ML服务的查询；基于先前从所述客户端接收的多个查询计算所述查询的相似性分数，所述相似性分数表示接收的所述查询与先前查询之间的相似性；确定所述相似性分数是否高于预定阈值；响应于确定所述相似性分数高于预定阈值，确定所述查询是对抗查询；响应于确定所述查询是对抗查询，将与所述对抗查询相关联的所述客户端指定为对抗客户端；以及使用来自已经与所述目标ML模型一起被训练的一组ML模型的替换ML模型而不是所述目标ML模型，服务所述对抗客户端的后续查询，以防止所述目标ML模型的盲点的探索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百度(美国)有限责任公司 防止针对ML和AI模型的对抗样本的系统
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