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申请/专利权人：武汉科技大学
摘要：本发明提供一种基于行星光谱反射率模板反演的天文多普勒差分测速方法，利用EMD得到的IMF，反演实测行星光谱反射率模板，并利用GGA优化，实现IMF的优化组合，以提高天文光谱测速精度；实现方式包括根据输入的天体径向速度及观测时间，拟合得到高精度的太阳与行星参考速度差，利用EMD分解实测太阳光谱和实测行星光谱，得到IMF；筛选IMF以构建初始反射率模板，构成虚拟行星光谱；计算速度差估计值，与参考速度差之间的差值作为误差；采用GGA实现IMF的组合优化，搜索最佳行星光谱反射率模板；通过最佳行星光谱反射率模板得到虚拟行星光谱，改善实测太阳光谱与实测行星光谱之间的估计精度，实现高精度天文光谱测速，提高天文多普勒差分导航性能。
主权项：1.一种基于行星光谱反射率模板反演的天文多普勒差分测速方法，其特征在于：利用EMD得到的IMF，反演实测行星光谱反射率模板，并利用GGA优化，实现IMF的优化组合，以提高天文光谱测速精度；其中，EMD表示经验模态分解，IMF表示固有模态函数，GGA表示高斯遗传算法；实现方式包括以下流程，步骤一，根据输入的天体径向速度及观测时间，拟合得到高精度的太阳与行星参考速度差，利用EMD分解实测太阳光谱和实测行星光谱，得到IMF以体现光谱特征；筛选IMF以构建初始反射率模板，将其与实测太阳光谱相乘以构成虚拟行星光谱；利用泰勒方法计算实测行星光谱和虚拟行星光谱间的速度差估计值，速度差估计值与参考速度差之间的差值作为误差，GGA适应度函数的值则为训练集光谱的平均误差；步骤二，以最小化步骤一中的适应度函数为优化目标，采用GGA实现IMF的组合优化，搜索最佳行星光谱反射率模板；步骤三，通过步骤二搜索构建完成的最佳行星光谱反射率模板与测试集各光谱相乘得到虚拟行星光谱，改善实测太阳光谱与实测行星光谱之间的估计精度，实现高精度天文光谱测速，提高天文多普勒差分导航性能。
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百度查询： 武汉科技大学 基于行星光谱反射率模板反演的天文多普勒差分测速方法
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